Taula de continguts:

Gràfic del canvi de temperatura del canvi climàtic a Python: 6 passos
Gràfic del canvi de temperatura del canvi climàtic a Python: 6 passos

Vídeo: Gràfic del canvi de temperatura del canvi climàtic a Python: 6 passos

Vídeo: Gràfic del canvi de temperatura del canvi climàtic a Python: 6 passos
Vídeo: RTX 3090 Ti vs RTX 3060 Ultimate Showdown for Stable Diffusion, ML, AI & Video Rendering Performance 2024, De novembre
Anonim
Gràfic del canvi de temperatura del canvi climàtic a Python
Gràfic del canvi de temperatura del canvi climàtic a Python

El canvi climàtic és un gran problema. I ara molta gent no sap quant ha augmentat. En aquest instructiu, representarem un gràfic del canvi de temperatura del clima a causa del canvi climàtic. Per obtenir un full de trucs, podeu veure el fitxer python següent.

Subministraments

Necessitareu:

  • Un editor de codi (faig servir la versió de la comunitat de PyCharm)
  • Python v3.8 o versions posteriors

Pas 1: descàrrega de les dades

En primer lloc, haureu de descarregar les dades. Si voleu representar gràficament una altra cosa, podeu utilitzar un conjunt de dades diferent. Estic fent servir un conjunt de dades del NOAA. Aquí teniu el conjunt de dades. Podeu introduir els vostres propis paràmetres personalitzats i fer clic a traçar, desplaçar-vos cap avall i veureu una icona amb un document i una X a la part superior esquerra de la taula. Per assegurar-vos que sigui correcte, passeu-hi el cursor i hauria de dir Baixar dades en format CSV. També hi ha altres fitxers CSV que he posat a continuació i que podeu utilitzar en el seu lloc.

Pas 2: pengeu el fitxer al vostre projecte Python

Carregant el fitxer al vostre projecte Python
Carregant el fitxer al vostre projecte Python

Per penjar el fitxer al projecte Python, primer assegureu-vos que estigui a la mateixa carpeta de l’ordinador. A continuació, escriviu, file = open ("Nom del conjunt de dades", "r")

data = file.readlines ()

La funció oberta obre un conjunt de dades i la r és per llegir. Tot i que el fitxer està obert, això només significa que el podeu llegir, de manera que creem una altra variable anomenada dades, que llegeix el fitxer.

A continuació, crearem uns anys variables. Aquesta és la columna anys del conjunt de dades i els emmagatzemarà. Així que escrivim, anys =

Pas 3: afegir la columna Anys a la variable Anys

Afegir la columna Anys a la variable Anys
Afegir la columna Anys a la variable Anys

Per afegir la columna anys a la variable anys, executem un bucle for.

per a la línia de dades: years.append (int (line.split (',') [0]))

El bucle for executa el bucle per a cada línia. years.append afegeix el que hi ha entre parèntesi. La funció int converteix el que hi ha dins del parèntesi en un enter. Line.split (",") dividirà el contingut de la línia dividida en una coma i retornarà una matriu, de manera que posem [0] al final per obtenir el primer element de la matriu, l'any.

Pas 4: crear una variable de temperatura i afegir-hi les temperatures

Crear una variable de temperatura i afegir-hi les temperatures
Crear una variable de temperatura i afegir-hi les temperatures

Com que el nostre fitxer.csv està separat per línies, per mostrar que hi ha una línia nova, hem de / n al final de cada línia representar una línia nova. Això significa que hem de fer una mica més de feina per obtenir la temperatura del conjunt de dades. Comencem pel mateix codi.

temp =

per a la línia de dades:

numlist = line.split (',') [1].split ()

Fixeu-vos que tenim un segon.split al final de la darrera línia. Això es dividirà en cada caràcter, de manera que si tenim la paraula hola es convertirà en h, e, l, l, o. A continuació, hem d'obtenir només la temperatura de la llista numèrica de la matriu.

num = float ( . join (numlist)) temp. append (num)

La variable num converteix la versió unida de la llista numèrica de la matriu en un float. A mesura que vam aprendre la darrera lliçó, el mètode.append l’afegeix a la matriu.

Pas 5: importació de Pyplot des de Matplotlib

Importació de Pyplot des de Matplotlib
Importació de Pyplot des de Matplotlib

Per representar gràficament les temperatures, cal importar Pyplot.

des de matplotlib importeu pyplot com a plt

Ara això afegeix Pyplot al vostre projecte i utilitzeu qualsevol de les seves funcions que anomeneu plt. functionName ().

Pas 6: dibuixar gràfics

Gràfics
Gràfics

Per representar-la gràficament, anomenem funció gràfica. A continuació, anomenem xlabel i ylabel per etiquetar el nostre gràfic.

plt.plot (anys, temp)

plt.ylabel ('Temperatura (C)')

plt.xlabel ("Anys")

plt.show ()

La funció mostra mostra el gràfic.

Recomanat: