Paperera de reciclatge d’ampolles intel·lectuals: 6 passos

2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:12

Vaig crear aquesta paperera de reciclatge juntament amb Yeting Bao i Yuni Xie. Gràcies per la vostra devoció a aquest projecte:).

Utilitzeu una eina d’aprenentatge automàtic fàcil d’utilitzar per crear una paperera de reciclatge intel·lectual d’ampolles per al departament de reciclatge que hi ha a prop del vostre lloc: un cop deixeu anar una ampolla al contenidor especial, la pantalla que hi ha al costat mostrarà el seu material.

Subministraments

El que necessitem és una caixa per a les ampolles que voleu reciclar, un circuit de fotons amb micròfon, un PC amb connexió a Internet i un botó (que fem servir un iPad).

Pas 1: fes una ullada a com funciona

Pas 2: fes una caixa

Aquí fem servir quatre taulers d’acrílic i un de fusta per formar la caixa. Podeu utilitzar qualsevol material que vulgueu, però assegureu-vos que siguin prou resistents per suportar milers de vegades la caiguda de les ampolles i, per descomptat, ha de produir sons.

Pas 3: entreneu el vostre model d'aprenentatge automàtic acústic

Aquí fem servir el nostre prototip de paperera de reciclatge per simular el llançament de diferents tipus d’ampolles a la paperera. Mitjançant l’ús de la màquina d’ensenyament del lloc web, enregistrem diferents tipus de sons que deixem caure i extraiem les mostres de so. A continuació, utilitzeu el model de tren per entrenar l’ordinador per reconèixer aquests diferents tipus de sons. No oblideu exportar el model perquè es pugui utilitzar al vostre lloc web.

En aquest procés, vam recollir el so de caiguda produït per quatre tipus d’ampolles (ampolla de plàstic, llaunes, caixa de paper, vidre) que s’utilitzen amb freqüència en la vida quotidiana.

Pas 4: Creeu el vostre circuit de fotons

Utilitzeu un micròfon i un altaveu per connectar el circuit de fotons. Vegeu la imatge superior. No oblideu connectar-lo a l'alimentació.

Resolució de problemes de temps

Si utilitzeu una altra versió del fotó o del circuit Arduino, és possible que pugueu aplicar la biblioteca d'aprenentatge automàtic "TensorFlowLite" a Photon. Tot i això, la nostra versió de fotó no compleix aquesta funció. En el seu lloc, fem servir la biblioteca javascript de l’eina d’aprenentatge automàtic.

Mentrestant, la nostra versió de fotó no pot enviar àudio a l’ordinador i analitzar-lo en temps real. Per tant, fem servir el paquet "Speaker" npm per reproduir àudio i analitzar-lo al navegador.

Si teniu una altra versió de photon o Arduino, podeu provar algunes maneres més senzilles d'enviar l'àudio a l'ordinador o aplicar la biblioteca d'aprenentatge automàtic al vostre circuit.

Pas 5: publiqueu el vostre codi a l'ordinador

Utilitzeu Node.js per publicar el codi per rebre àudio i reproduir-lo automàticament. Tu pots

El podeu trobar a Github.

Aquí teniu el codi principal que hem utilitzat en aquest pas.

… // Deseu el fitxer wav localment i reproduïu-lo quan la transferència s'hagi completat

socket.on ('dades', funció (dades) {// Hem rebut dades sobre aquesta connexió. writer.write (dades, 'hex');});

socket.on ('end', function () {console.log ('transmissió completa, desada a' + outPath); writer.end (); var file = fs.createReadStream (outPath); var reader = new wav. Reader (); // l'esdeveniment "format" s'emet al final de la capçalera WAVE reader.on ('format', funció () {// la capçalera WAVE es treu de la sortida del lector reader.pipe (nou altaveu (wavOpts));}); // envieu el fitxer WAVE al fitxer d’instància del lector.pipe (lector);}); }). escoltar (dataPort); …

Pas 6: desenvolupeu la vostra visualització

Utilitzeu javascript per enviar una sol·licitud AJAX a partícules i controlar la funció "oberta". Quan es crida la funció "obert" i el valor s'estableix a "1", el micròfon del fotó s'encendria i es gravaria durant 3 segons. L’àudio gravat s’enviarà a l’ordinador i es reproduirà automàticament.

Un cop l'ordinador ha rebut àudio, el reconeixement apareixerà a la pàgina.