Taula de continguts:
- Pas 1: el que necessiteu
- Pas 2: Instal·lació
- Pas 3: l'API Codi: FACE
- Pas 4: el codi: sensor de pols
- Pas 5: modulació de veu
- Pas 6: prova
Vídeo: BLACKBOX DE COMUNICACIÓ: 6 passos
2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:14
BLACKBOX DE COMUNICACIÓ
fet per l'equip "에이조 (Ajo)"
per què blackbox?
1) Bloqueig de la comunicació existent
2) Arxivar dades de dues persones que es comuniquen
Sovint vivim pensant que ens "comunicem" amb les persones que ens envolten, però vivim amb valors diferents i cadascun pot tenir sentiments i pensaments diferents, fins i tot si parlem del mateix tema en el procés. Els problemes apareixen quan no entenem diferències mútues, que fins i tot poden provocar un trencament de la comunicació. Comencem per aquesta consciència del problema i visualitzem els valors de la informació física amb què ens comuniquem. Volem experimentar de nou el procés de comunicació presentant-lo com una altra forma de comunicació.
Mitjançant l'API FACE, el sensor de pols d'Arduino i RaspberryPi, aquest projecte ha provat una nova manera d'interactuar entre les persones.
A cada habitació independent, els dos participants van interactuar entre ells mitjançant un monitor, comprovant-se els valors emocionals i el ritme cardíac. El nostre equip els va arxivar per analitzar com van les noves converses entre persones a través d’ordinadors i intel·ligència artificial i com es poden mesurar les emocions en el context de la comunicació
Caixa negra; 1) 기존 의 소통 방식 을 차단
2) 소통 하는 2 인의 데이터 를 아카이브
우리 는 흔히 주변 의 사람들 과 '소통' 한다고 생각 하면서 살아 간다. 하지만 우리 는 서로 다른 가치관 을 가지며 살아가고, 그 과정 에서 같은 주제 에 대해 이야기 해도 각자 다른 감정 과 생각 을 가질 수 있다. 문제 는 서로 의 다름 을 이해 하지 못할 때 나타나며, 이는 소통 의 단절 로 까지 이어 지기도 한다. 이러한 문제 의식 에서 출발 하여 소통 을 통해 나타나는 신체 정보 을 시각화 하고 이를 또 다른 소통 의 방식 으로 나타내면서 소통 의 과정 과정 과정 과정 새롭게 경험 하고자 한다.
API de FACE 하며 서로 대화 를 진행 합니다. 팀 에이조 는 이를 아카이빙 하여 컴퓨터 와 인공 지능 을 통해 사람 사이 의 대화 가 어떻게 새롭게 진행 되는지, 소통 하는 상황 에서 어떠한 감정 들이 오고 가며 이를 측정 할 수 있는지 를 분석 하는 과정 을 거쳤 습니다.
Pas 1: el que necessiteu
* Raspberry Pi x 2
* raspberry pi cam X 2
* Arduino X 2
* sensor de pols * 2
* monitor X 2
* auriculars X 2
* micròfon X 2
* il·luminació X 2
* Amplificador
* escriptori
* partició
* drap negre
Pas 2: Instal·lació
1. 책상 을 다른 책상 위에 올리고 네 면 을 검은 천 으로 막아 시야 를 차단할 수 있는 작은 방 을 만듭니다.
Col·loqueu l'escriptori en un altre escriptori i bloquegeu els quatre costats amb un drap negre per crear una petita habitació que pugui bloquejar la vista dels participants
2. 가운데 에 나무 판자 로 만든 칸막이 를 설치 하여 상대방 이 서로 의 얼굴 을 볼 수 없도록 합니다.
Al centre, instal·leu una partició per evitar que l'altra part es vegi la cara
3. 라즈베리 파이 를 연결할 모니터 를 각각 설치 하고 뒷면 에 라즈베리 파이 와 카메라 를 부착 합니다.
** 이때 라즈베리 파이 와 카메라 는 모니터 와 서로 반대 가 되도록 붙 입니다! 상대방 의 데이터 값 을 볼 수 있도록!
Cada monitor connecta el pastís de gerds i connecta el pastís de gerds i la càmera a la part posterior
** En aquest moment, poseu el pastís de gerds i la càmera al costat oposat del monitor. Per permetre als participants veure els valors de dades de l’altra persona
4. 카메라 가 표정 을 잘 측정 할 수 있도록 조명 을 설치 합니다
Instal·leu els llums perquè la càmera pugui mesurar les expressions facials dels participants
5. 대화 시 사용할 헤드셋 과 마이크 를 각각 설치 하고, 앰프 와 연결 합니다.
Instal·leu cada auricular i micròfon que s’utilitzaran a la conversa i connecteu-vos amb l’amplificador
Pas 3: l'API Codi: FACE
microsoft azure 에서 제공 하는 face api 를 사용 하여 8 가지 감정 값 을 추출해 냅니다.
(체험판 계정 을 통해 무료 로 이용할 수 있습니다)
추출한 감정 값 에 따라 변화 하는 그래프 를 만듭니다
Extreu vuit valors emocionals mitjançant l'api facial proporcionada per Microsoft Azure. (Microsoft Azure)
(disponible gratuïtament al vostre compte de prova)
Crea un gràfic que varia segons els valors extrets
Pas 4: el codi: sensor de pols
아두 이노 를 라즈베리 파이 와 연결 합니다.
심박 센서 를 아두 이노 에 연결 합니다 검은 전선 은 GND 에 빨간 선 은 5V 핀 에 보라색 선 은 A0 핀 에 심박수 를 측정 하기 위해서 라이브러리 를 설치 해야 합니다. 첨부 된 링크 를 통해 다운 받을 수 있습니다. vnc 에 접속 하여 아두 이노 IDE 를 설치 하고, 'Getting_BPM_to_Monitor' 예제 를 실행 하여 프로세싱 과 아두 이노 를 시리얼 통신 합니다. 프로세싱 에서 받아온 심박수 값 에 따라 사이즈 가 변화 하는 이미지 를 출력 합니다.
Connecteu l'arduino al raspberry pi
Connecteu el sensor de pols a Arduino
La línia negra és per al GND.
La línia vermella és de 5V.
La línia morada es troba en A0
Instal·leu la biblioteca per mesurar la freqüència cardíaca. Podeu descarregar-lo (pulse_library)
Connecteu-vos a vnc, instal·leu l'IDE arduino, executeu l'exemple "Getting_BPM_to_Monitor" i connecteu el processament amb l'Arduino mitjançant comunicació serial
Creeu imatges que canviïn de mida amb els valors de la freqüència cardíaca en processament
Pas 5: modulació de veu
1. 텍스트 입력 - 변화 - 다운로드 (traductor de text a veu)
2. 참가자 들의 대화 를 끊어 줄 신호음 준비 (삡!)
3. 로직 을 이용한 트랙 만들기 (1 번, 2 번, 안내 맨트, 삡 소리 - 최소 4 개 트랙)
FX d'àudio - pitch - pitch Shifter - mono (1, 2 번 트랙 음성 변조)
1, 2 번 트랙 녹음 버튼 활성화
모니터 화면 녹화 와 함께 시작.
1. Introduïu text - Canvia - Baixa
2. Prepareu un to per tallar la conversa dels participants (PIP!)
3. Crear una pista mitjançant la lògica (núm. 1, 2, marca de guia, PIP - mínim de 4 pistes)
FX d'àudio - pitch shift - mono (pista 1, 2 modulació de veu)
Activeu els botons de gravació de pistes 1 i 2
Comenceu amb la gravació de la pantalla del monitor
Pas 6: prova
모든 것이 준비 되면, 두가지 를 경험할 수 있습니다.
1. 커뮤니케이션 박스 안에 직접 들어가서 새로운 소통 방식 을 경험 해볼 수 있습니다.
2. 노트북 으로 vnc 접속 하여 연결된 모니터 를 관찰 하며 두 사람 이 소통 하는 과정 을 관찰 할 수 있습니다.
Quan tot estigui a punt, podreu experimentar dues coses
1. Podeu entrar al quadre de comunicació i experimentar una nova comunicació portant auriculars i parlant amb altres persones
2. La pantalla del monitor es pot veure a través de la connexió Vnc del portàtil per observar com parlen els dos participants
ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ ㅡ
El nostre equip ha realitzat tres experiments, donant preguntes sensibles que no solen ser fàcils de parlar i observant els participants que en parlen. A través d’aquests experiments, hem pogut observar com els participants simpatitzaven entre ells en el procés de parlar i com parlaven diferent de la seva ment. La intenció original era ajudar-nos a entendre’ns millor quan parlem digitalitzant les emocions i les freqüències cardíaques que apareixen en el procés de comunicació i visualitzant-les d’una manera millor. Tot i que això va ser interessant, no semblava tenir un impacte directe en la conversa de la gent amb la gent tal com es pensaria, ja que el resultat de l’experiment va ser que podeu entendre emocions, com ara sentiments i vacil·lacions, que són difícils d’observar. directament.
우리 팀 은 3 번의 실험 을 진행 했는데, 평소 에는 쉽게 이야기 할 수 없는 민감한 질문 들을 주고 참여자 들이 이에 대해 대화 하는 모습 을 관찰 했습니다.
이러한 실험 을 통해 우리 는 대화 를 하는 과정 에서 공감 하는 모습, 속마음 과 다르게 말하는 모습 등 을 관찰 할 수 있었습니다.
처음 에 계획 했던 의도 는 소통 하는 과정 에서 나타나는 감정 과 심박수 를 하여 잘 알아볼 수 수 시각화 하여 대화 를 할 때 서로 이해 하고 소통 하는 데 도움 을 주는 것이 었 었 습니다. 직접 실험 을 진행 해본 결과 가시적 으로 공감, 망설임 등 여러 감정 들이 나타나는 모습 을 파악할 수 있어 이 점 흥미 로웠 으나 생각 했던 것 만큼 사람 과 사람 이 대화 를 상황 에 직접적인 영향 을 주지 는 못했던 것 같기도 같기도 합니다 합니다.
Recomanat:
Comunicació sense fils SmartHome: els fonaments extrems de MQTT: 3 passos
Comunicació sense fils SmartHome: els conceptes bàsics extrems de MQTT: Fonaments bàsics de MQTT: ** Faré una sèrie de domòtica, aniré seguint els passos que vaig fer per aprendre tot el que he fet en el futur. Aquest instructable és la base sobre com configurar MQTT per utilitzar-lo en els meus futurs instructables. Vaja
Cotxe de control remot amb mòdul de comunicació NRF24L01 PA LNA: 5 passos
Cotxe de control remot amb el mòdul de comunicació PA LNA NRF24L01: en aquest tema, ens agradaria compartir informació sobre com fer un cotxe de control remot amb el mòdul PA LNA NRF24L01. En realitat, hi ha diversos mòduls de ràdio, com ara els mòduls de ràdio 433MHz, HC12, HC05 i LoRa. Però al nostre parer, el mod NRF24L01
Comunicació sense fils LoRa de 3 km a 8 km amb dispositiu E32 de baix cost (sx1278 / sx1276) per a Arduino, Esp8266 o Esp32: 15 passos
Comunicació sense fils LoRa de 3 km a 8 km amb dispositiu E32 de baix cost (sx1278 / sx1276) per a Arduino, Esp8266 o Esp32: creo una biblioteca per gestionar EBYTE E32 basat en la sèrie Semtech de dispositius LoRa, un dispositiu molt potent, senzill i barat. Versió de 3 km aquí, versió de 8 km aquí. Poden treballar a una distància d'entre 3000 i 8000 m, i tenen moltes funcions i
MPU 6050 Gyro, comunicació acceleròmetre amb Arduino (Atmega328p): 5 passos
MPU 6050 Gyro, Comunicació acceleròmetre amb Arduino (Atmega328p): l’IMU MPU6050 té acceleròmetre de 3 eixos i giroscopi de 3 eixos integrats en un sol xip. El giroscopi mesura la velocitat de rotació o la velocitat de canvi de la posició angular al llarg del temps. Eixos X, Y i Z. Les sortides del giroscopi són
COMUNICACIÓ SENSOR PER USB: 3 passos
COMUNICACIÓ DEL SENSOR PER USB: Aquest tutorial mostra com utilitzar la placa de portador USB EZO aïllada per interactuar amb els circuits EZO. Amb uns quants passos senzills, podreu calibrar i depurar circuits o fins i tot controlar en temps real el paràmetre en qüestió. AVANTATGES: