Controlador de suports bioadaptatius per a accessibilitat o entreteniment: 7 passos

2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:14

En aquest instructiu, aprendreu a construir el vostre propi controlador de suports bio-optimitzats mitjançant Arduino, igual que el sistema de codi obert que vaig desenvolupar. Mireu el vídeo enllaçat per obtenir una explicació ràpida addicional.

Si en creeu un i feu-ne més proves, compartiu els vostres resultats per poder actualitzar el sistema de codi obert junts.

Si realment us agrada aquest instructiu, penseu en compartir-lo o votar-lo al concurs Arduino 2019.

Història del fons:

Situació: segons el CDC, els nens passen 7,5 hores al dia a les pantalles. Per a molts com aquells amb autisme, això pot provocar una sobrecàrrega sensorial on es pot produir poc aprenentatge o compromís. Cal millorar el compromís, l'enfocament i la relaxació en sincronia amb la biologia d'una persona, especialment a les escoles, la salut i les indústries de l'entreteniment.

Acció: es van dur a terme investigacions d'usuaris per trobar necessitats i es van analitzar les dades recopilades. La idea va donar lloc a una solució potencial i es va desenvolupar una solució de maquinari / programari que pot optimitzar el temps de pantalla en temps real mitjançant l'adaptació d'elements de música i vídeo basats en dades cardíaques. Després es van realitzar proves UX per avaluar la invenció i es van repetir les millores formant un producte que funcionava.

Resultats: Es va desenvolupar un producte mínim viable que funcionava per resoldre el problema inicial adaptant el vídeo a la sincronització amb el ritme corporal amb intensitats de calma o emoció quan fos òptim. Les proves posteriors van mostrar un augment del potencial d’ús en indústries de cinema a casa i entreteniment.

Pas 1: teoria de l'operació

Hi ha tres modes per al dispositiu. - Mode emoció, mode tranquil i mode d'enfocament. Les imatges següents expliquen com han de funcionar cadascuna. El dispositiu de maquinari llegeix la freqüència cardíaca i l'envia a l'aplicació web per USB per ajustar el contingut reproduït a les característiques òptimes.

Pas 2: obtenir peces necessàries

Podeu trobar totes les parts necessàries a Amazon o mercats similars

Aquí hi ha un enllaç de la llista d’Amazon a totes les parts necessàries: Llista d’idees d’Amazon

Arduino Pro Micro (versió 5v 16MHz), mòdul amplificador de sensor de pols, soldadura, soldador, tub termoretràctil o cinta elèctrica, cable micro USB magnètic de ruptura

Els fitxers necessaris s’adjunten a aquest pas.

També hi ha una versió en viu del prototip de l’aplicació Optimote Player si no voleu executar-la localment des dels fitxers. Aquí teniu l’enllaç:

Pas 3: soldeu-lo

Soldeu el circuit segons això:

Arduino A0 cap al senyal del sensor

Arduino 5V a sensor VCC 5Vin

Terra Arduino a terra del sensor

Si no sabeu com soldar o instal·lar l'IDE Arduino que s'utilitza per fer passar els scripts a l'Arduino, us recomano aquesta classe gratuïta aquí a instructables: https://www.instructables.com/class/Arduino-Class/ … És una d'aquestes coses en què no podia explicar-ho amb tanta eloqüència ni amb el mateix nivell de brevetat que fa aquella autora de classe, Becky Stern. Felicitacions a vosaltres!

A aquest pas s’adjunta un PDF de l’esquema del circuit que fa zoom amb menys pixelació que un fitxer d’imatges.

Pas 4: Incloeu-lo

He trobat dues maneres diferents de tancar el dispositiu. Més tard vaig anar amb tubs termoretràctils amb un forat per al sensor, que és el mètode que recomano, però també podríeu fer-ho de la primera manera des d’un suport de bateria dual AAA recuperat.

Amb un disc de tall d’eines rotatives, talleu les ranures de la funda per afegir ports per a la connexió USB. Amb una punta de con de mòlta en forma de con, talleu un forat per a la part òptica del sensor. Això ha d’estar en contacte directe amb la pell quan es detecta. Emboliqueu-ho tot amb cinta adhesiva o pinteu-lo perquè quedi més bonic i enganxeu l’electrònica al seu lloc.

Pas 5: llança el codi

Obriu l'IDE Arduino. Si encara no l’heu baixat, el podeu obtenir a arduino.cc.

Descomprimiu / Extraieu el fitxer que heu baixat del pas anterior

Seleccioneu Arduino / Genuino Micro a "taulers". Connecteu la placa i trieu el port COM corresponent a "ports". Obriu l'esbós que acaba en "punt INO" des de la carpeta descomprimida i cliqueu a Arduino fent clic a Carrega.

Pas 6: proveu-ho

Obriu index.html des de la carpeta descomprimida del navegador web (provat de Google Chrome) i connecteu l'Optimote. Carregueu un fitxer de vídeo MP4 i començarà a reproduir-se. Podeu programar els modes climàtics màxims mitjançant la interfície gràfica d’usuari perquè el dispositiu salti automàticament quan la freqüència cardíaca hagi disminuït constantment (el mode més tranquil o avorrit, el mode THRILL) o en mode CALM, podeu configurar-lo per saltar aquesta secció quan la freqüència cardíaca augmenta com a impuls tranquil. Com a alternativa, pot saltar a la secció més relaxant del mitjà si es torna a programar per fer-ho amb aquest mitjà.

Podeu exportar biodades fent clic al botó de baixada de l'aplicació del reproductor. Inclou una columna anomenada "pred", que és la freqüència cardíaca prevista del dispositiu. Optimote funciona bé quan la predicció és propera a les ppm de mitjana.

Hi ha una versió en viu del prototip d’aplicació web Optimote Player per si no voleu executar-lo localment: l’aplicació web Optimote Player

A la carpeta hi ha un exemple de fitxer de vídeo per a un cas d’ús d’entreteniment (mode emoció). Podeu configurar-lo per saltar a la peça de salt quan el cos menys ho espera (la freqüència cardíaca ha disminuït constantment per a les lectures X) gràcies al dispositiu intel·ligent.

Pas 7: però espereu, n’hi ha més

Gràcies per llegir aquest instructiu. Espero que us hagi semblat interessant o que tingueu pensat construir-ne el vostre.

Si us plau, considereu votar per aquest al concurs Arduino 2019 o compartir les vostres conclusions si en feu una.

Per obtenir més informació, consulteu el PDF adjunt.

Feliç retolació!