Taula de continguts:
- Pas 1: requisits i materials
- Pas 2: Impressió 3D del Shell
- Pas 3: cablejat i muntatge
- Pas 4: programari
- Pas 5: entrenar i calibrar
Vídeo: Project Alias: 5 passos (amb imatges)
2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:12
Alias és un "paràsit" didàctic que està dissenyat per donar als usuaris més control sobre els seus assistents intel·ligents, tant pel que fa a la personalització com a la privadesa. Mitjançant una aplicació senzilla, l’usuari pot entrenar Alias perquè reaccioni amb una paraula / so personalitzat i, un cop entrenat, Alias pot controlar el vostre assistent domèstic activant-lo per vosaltres. En aquestes instruccions, us guiarem pels passos principals per completar el vostre propi àlies i començar a entrenar una nova paraula de despertador per al vostre dispositiu intel·ligent.
Pas 1: requisits i materials
Els components principals utilitzats en aquesta compilació són:
- 1x Raspberry Pi3 A +
- 1x carregador Raspberry Pi 5v (blanc)
- 1 x ReSpeaker 2-Mics Pi HAT
- 2x Tiny Speaker 16 mm, exemple
- 4x cargols de fusta petits (aproximadament 2 x 10 mm)
- Targeta micro SD
- Filferros
- Connector JST 2.0 o un cable Jack antic
Les eines necessàries per a aquest projecte són:
- Accés a una impressora 3d
- Soldador
- Decapant de filferro
- Tornavís
- Una manera d’interpretar una targeta micro SD a l’ordinador
Nota: aquest projecte només s'ha provat amb aquests components.
Pas 2: Impressió 3D del Shell
Per a aquest pas, imprimirem el shell en 3D
De moment, hem proporcionat dues opcions:
- Google Home (original)
- Amazon Echo
1. Imprimiu la carcassa i el suport dels altaveus en qualsevol color en una impressora 3D. A causa de la malla de l'objecte, és important que el material de suport sigui mínim. Hem obtingut el millor resultat imprimint-lo a la part posterior. (Veure imatge)
2. Utilitzeu paper de vidre per donar a la closca una superfície agradable i llisa. (opcionalment, doneu-li un bany d’acetona)
Pas 3: cablejat i muntatge
Abans de muntar l’Àlies hem de connectar els altaveus a l’escut d’àudio ReSpeaker i una font d’alimentació al Raspberry Pi
1. Els cables de l’altaveu es desenganxen i es solden a un connector JST 2.0 o a un cable Jack antic. Els altaveus i els cables s’encasten al suport dels altaveus impresos en 3D. (Veure imatge superior). Nota: hem descobert que els cables poden activar Google Home quan es col·loquen al centre. Per tant, per obtenir un millor resultat a Google Home, intenteu enrutar els cables pels costats.
2. A continuació, hem de subministrar 5V al Raspberry Pi. Com que no hi ha molt espai a l'interior del shell, vam decidir soldar directament el 5V i el Ground als pins GPIO. Podeu provar-ho amb un cable micro USB inclinat o modificat. Hi ha una petita dentada a la closca per fer passar el cable. Depenent del cable, és possible que calgui un muntatge.
3. Munteu el suport de l’altaveu i el Raspberry Pi a l’escut amb 4 cargols de fusta petits. (Apretar suaument per evitar que la impressió 3D es trenqui)
4. Col·loqueu l'àlies muntat al dispositiu. Si l'ajust no és suau, doneu una mica de paper de vidre a la vora interior. És important alinear els altaveus amb els micròfons del dispositiu.
Pas 4: programari
En aquest pas, afegirem el programari al Raspberry Pi
Seguiu els passos de la pàgina GitHub de projectes. El codi està configurat per utilitzar-lo amb Google Home de manera predeterminada. Si teniu previst utilitzar-lo en un Amazon Echo, canvieu la línia 21 a app.py per utilitzar el fitxer alexa.wav. Amazon: sound.audioPlayer ("data / alexa.wav", 0, "wakeup", fals)
Google Home: sound.audioPlayer ("data / google_home.wav", 0, "wakeup", fals)
Pas 5: entrenar i calibrar
En aquest pas, entrenarem Alias amb una paraula personalitzada.
1. Per entrenar Alias, utilitzeu el navegador del telèfon i obriu raspberrypi.local: 5050
2. Mantingueu premut el botó de gravació mentre dieu el nom nou unes 4-6 vegades. Una barra petita hauria d’indicar la finestra de gravació de 2 segons. Cada nom ha d’adaptar-se dins d’aquest període de temps.
3. Al menú, feu clic a Entrenar àlies i espereu uns segons perquè el model aprengui el nom. Aquest nom no necessàriament ha de ser una paraula, sinó que pot ser un so i qualsevol idioma. Així que sigueu creatius! Sempre podeu restablir el vostre nom al menú. Consell: ajuda a enregistrar el nom des de diferents ubicacions de casa vostra.
4. Prova-ho! Digueu el nom i feu la vostra pregunta quan vegeu una llum blava al dispositiu o al telèfon. Nota: un cop entrenat ja no cal tenir el telèfon connectat. Si creieu que Alias no està responent correctament, proveu de formar alguns exemples més. O si creieu que Alias s’està activant sovint, podeu anar al menú i activar el so de fons. Això commuta el mode de fons i afegeix els enregistraments nous als exemples de fons. Graveu i entreneu igual que abans, però intenteu capturar sons únics al vostre entorn o fins i tot paraules que sonin de manera similar al nom escollit.
Accèssit al repte segur i segur
Recomanat:
Llum (s) LED amb bateria amb càrrega solar: 11 passos (amb imatges)
Llums LED amb bateria amb càrrega solar: la meva dona ensenya a la gent a fer sabó, la majoria de les seves classes eren al vespre i aquí a l’hivern es fa fosc cap a les 4:30 de la tarda, alguns dels seus alumnes tenien problemes per trobar el nostre casa. Teníem un rètol frontal però fins i tot amb un lligam al carrer
Porta imatges amb altaveu incorporat: 7 passos (amb imatges)
Suport d'imatges amb altaveu incorporat: aquí teniu un gran projecte per dur a terme durant el cap de setmana, si voleu que us poseu un altaveu que pugui contenir imatges / postals o fins i tot la vostra llista de tasques. Com a part de la construcció, utilitzarem un Raspberry Pi Zero W com a centre del projecte i un
Reconeixement d'imatges amb plaques K210 i Arduino IDE / Micropython: 6 passos (amb imatges)
Reconeixement d’imatges amb plaques K210 i Arduino IDE / Micropython: ja vaig escriure un article sobre com executar demostracions d’OpenMV a Sipeed Maix Bit i també vaig fer un vídeo de demostració de detecció d’objectes amb aquesta placa. Una de les moltes preguntes que la gent ha formulat és: com puc reconèixer un objecte que la xarxa neuronal no és tr
Gesture Hawk: robot controlat amb gestos manuals mitjançant la interfície basada en el processament d’imatges: 13 passos (amb imatges)
Gesture Hawk: robot controlat amb gestos manuals mitjançant interfície basada en el processament d’imatges: Gesture Hawk es va mostrar a TechEvince 4.0 com una interfície simple màquina basada en el processament d’imatges. La seva utilitat rau en el fet que no es requereixen cap sensor addicional ni un dispositiu portàtil, excepte un guant, per controlar el cotxe robòtic que funciona amb diferents
Com desmuntar un ordinador amb passos i imatges senzills: 13 passos (amb imatges)
Com desmuntar un ordinador amb passos i imatges senzills: és una instrucció sobre com desmuntar un ordinador. La majoria dels components bàsics són modulars i fàcilment eliminables. Tanmateix, és important que us organitzeu al respecte. Això us ajudarà a evitar la pèrdua de peces i també a fer el muntatge