Taula de continguts:

Kit de control de pacients basat en IOT: 7 passos
Kit de control de pacients basat en IOT: 7 passos

Vídeo: Kit de control de pacients basat en IOT: 7 passos

Vídeo: Kit de control de pacients basat en IOT: 7 passos
Vídeo: Моя работа наблюдать за лесом и здесь происходит что-то странное 2024, De novembre
Anonim
Kit de monitorització de pacients basat en IOT
Kit de monitorització de pacients basat en IOT
Kit de monitorització de pacients basat en IOT
Kit de monitorització de pacients basat en IOT

INTRODUCCIÓ:

Al món actual, les persones són més propenses a patir malalties pel seu estil de vida i els seus hàbits dietètics. En aquest escenari, el control de la salut dels pacients té un paper important a jugar. L’assistència sanitària és una àrea essencial i en ràpid desenvolupament. Els avenços tecnològics han fet possible les idees impossibles. Mitjançant l’ús de la xarxa de sensors integrada, ara es fa possible que es pugui controlar l’estat de salut de les nostres estimades persones sense cap dificultat. Es pot fer un seguiment particular dels pacients de la vellesa i, en cas d’emergència, es pot alertar als membres de la família o als metges i es pot donar l’ajuda necessària en el moment adequat. Aquest sistema de control de pacients basat en IOT té una xarxa de sensors que fa un seguiment de l’estat de salut dels pacients i utilitza Internet per informar la seva família o metge en cas de tenir algun problema. Aquest sistema és capaç de detectar la temperatura corporal, la humitat, la freqüència de respiració i la pressió arterial. Aquests paràmetres es mesuren mitjançant diversos sensors i es processen amb l'ajut d'un microcontrolador i es mostren a la pantalla LCD. La temperatura i la humitat es mesuren mitjançant el sensor DHT 11 i la pressió arterial es mesura mitjançant el mètode del maneguet. Això es transmet a través d'Internet per ser guardat i vist pels metges o familiars.

Subministraments

Components necessaris:

1. Temperatura corporal, humitat i índex de respiració

DHT 11 (sensor d'humitat)

2. Pressió arterial

  • Sensor de pressió ASCX15DN Honeywell
  • Mini bomba d'inflador d'aire
  • Electrovàlvula
  • MAX30100 (freqüència cardíaca)

3. Spo2

MAX30100

4. IOT

ESP8266 (mòdul WI_FI)

5. Microcontrolador

Arduino UNO

Pas 1: MODEL PROPOSAT

MODEL PROPOSAT
MODEL PROPOSAT

El diagrama de blocs del model proposat es mostra més amunt. Aquest sistema inclou el sensor d'humitat, un sensor de freqüència cardíaca connectat a un microcontrolador, que després es visualitza i també es transmet a través del mòdul Wi-Fi a la web. Aquests valors es poden veure a l’aplicació per a Android instal·lada al telèfon del metge i del pacient.

Nota:

El sensor DHT11 es col·loca a prop de la fossa nasal. És capaç de mesurar la humitat i la temperatura. L’humitat és el contingut d’aigua present a l’aire respirat. El sensor detecta la diferència d'humitat entre l'aire inhalat i l'exhalat. Aquesta diferència es compta per al nombre de respiracions per minut (bpm) que és la taxa de respiració.

Pas 2: HARDWARE

HARDWARE
HARDWARE

Connexió de maquinari

Interfície Arduino DHT11 (temperatura corporal, humitat i velocitat de respiració)

Pin Vcc ----- 5V a Arduino UNO

Pin de sortida 3 ----- Sortida analògica (pin analògic A0)

Pin Gnd 5 ----- Terra a Arduino UNO

Interfície Arduino ASCX15DN Sensor de pressió Honeywell, electrovàlvula i inflador d'aire (pressió arterial-BP)

El sensor de pressió té 6 pins.

pin 2 ----- 5V a Arduino UNO

pin 3 ----- Sortida analògica (pin analògic A1)

pin 5 ----- Terra a Arduino UNO

La vàlvula solenoide té 2 cables.

Un cable ----- Terra a Arduino UNO

Un altre cable ----- Pin digital (pin digital D10)

L'inflador d'aire té 2 cables.

Un cable ----- Terra a Arduino UNO

Un altre cable ----- Pin digital (pin digital D8)

Interfície Arduino Sensor MAX30100 (freqüència cardíaca i Spo2)

Per veure la connexió, feu clic aquí MAX30100.

Interfície Arduino ESP8266 (IOT)

connecteu tant el pin d'alimentació d'ESP com la resistència Habilita el pin 10K al pin de potència d'Uno + 3,3V

connecteu el pin de terra / GND de l’ESP al pin de terra / GND de l’ESO

connecteu el TX d’ESP al pin 3 d’Uno

connecteu l’RX de l’ESP a la resistència 1K i després al pin 2 d’Uno

connecteu l’RX de l’ESP a la resistència 1K i després al pin GND d’Uno.

Consulteu com a la figura anterior.

Interfície LCD Arduino (pantalla)

Per veure la connexió, feu clic aquí LCD 16X2.

Pas 3: PROGRAMARI

PROGRAMARI
PROGRAMARI

ID Arduino:

L’entorn de desenvolupament integrat Arduino (o programari Arduino (IDE)) conté un editor de text per escriure codi, una àrea de missatges, una consola de text, una barra d’eines amb botons per a funcions habituals i una sèrie de menús. Es connecta al maquinari Arduino i Genuino per carregar programes i comunicar-se amb ells.

Per descarregar el programari Arduino IDE, feu clic a l'enllaç següent:

IDE Arduino

Pas 4: INFORMÀTICA DE CLOUD

LA COMPUTACIÓ EN NÚVOL
LA COMPUTACIÓ EN NÚVOL
LA COMPUTACIÓ EN NÚVOL
LA COMPUTACIÓ EN NÚVOL

ThingSpeak:

ThingSpeak és una aplicació IOT de codi obert que emmagatzema i recupera dades de coses. Compta amb el suport de MATLAB i MathWorks Software. Permet als usuaris visualitzar els resultats i treballar lliurement a MATLAB sense cap llicència.

La sortida del kit de monitorització del pacient per als paràmetres d’humitat corporal, temperatura corporal, freqüència de respiració, pressió arterial (sístole i diàstole) es mostra a l’aplicació IOT tal com es mostra a les figures anteriors.

Per veure l'aplicació ThingSpeak, feu clic a l'enllaç següent:

ThingSpeak

Pas 5: INTERFÀCIA M MOBBIL

INTERFÀCIA MILEBIL
INTERFÀCIA MILEBIL
INTERFÀCIA MILEBIL
INTERFÀCIA MILEBIL

Aplicació Virtuino per a Android:

Virtuino és una aplicació per a Android per controlar i controlar dispositius electrònics a través d'Internet o Wi-Fi local. Ajuda a visualitzar les dades o la sortida a través de diversos ginys. Aquesta aplicació té moltes altres instal·lacions, inclosa l'alerta per SMS, que és una característica destacada.

La sortida del kit de monitorització del pacient per als paràmetres de la humitat corporal, la temperatura corporal, la freqüència de respiració, la pressió arterial (sístole i diàstole) es mostren a l'aplicació d'Android, tal com es mostra a les figures anteriors.

Per descarregar l'aplicació Virtuino per Android, feu clic a l'enllaç següent:

Aplicació Virtuino

Pas 6: SORTIDA

SORTIDA
SORTIDA

Pas 7: CODI

El codi adjunt (codi) envia la temperatura corporal, la humitat i la velocitat de respiració a IOT.

El codi adjunt (codi 1) envia la pressió arterial, la freqüència cardíaca i Spo2 a IOT.

Nota:

si el codi de resolució de problemes he adjuntat codis diferents, el podeu combinar per al vostre propòsit.

(és a dir) wifi, sample_honeywell)

feu clic aquí per obtenir el codi Max30100_spo2, freqüència cardíaca, 16x2_LCD

Recomanat: