Què se sent ambigu? "EMEMOHO": 5 passos

2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:13

El projecte és KNUA (Korea National University of Arts), un centre d'arts de fusió. Aquesta és la producció de l'equip "Faint Hope".

En aquest projecte, hem definit expressions que tenen dues emocions contrastades com a expressions ambigües de molta expressió barrejades amb més de dues emocions. Analitzant l’ambigüitat de les emocions a través de l’API, vam desenvolupar aquest projecte com un joc per repensar l’ambigüitat mitjançant la comparació i el reconeixement del procés de l’emoció de l’altre en cada perspectiva de l’ésser humà i la IA.

Pas 1: NECESSITATS

Necessitats !!

1. descàrrega de processament:

2. Compte de Microsoft Azure:

Instal·lació de Processament a l'ordinador

Pas 1.

1. Accediu a la pàgina d'inici de processament i instal·leu el processament adequat al vostre sistema operatiu

pas 2.

1. feu clic a processament que heu baixat. 2. Executeu el processament IDE de processament -> Esbós -> Biblioteca interna … -> Afegir biblioteca … feu clic a. 3. Quan s'iniciï el Gestor de contribucions, seleccioneu la pestanya Biblioteques i cerqueu sol·licituds HTTP. 4. Seleccioneu Sol·licituds HTTP per processar la biblioteca i feu clic a Instal·la. 5. Quan la instal·lació s'hagi completat, deixeu de processar i reinicieu (recomanat)

Com es crea un compte de Microsoft Azure

Pas 1.

1. connecteu-vos a MS Azure

2. Crear un compte d'experiència (o ponderat) Pot sol·licitar informació de la targeta de crèdit per identificar-la

pas 2.

1. Aneu al portal després d'iniciar la sessió a Azure.

2. Feu clic a Tauler de control si ja heu creat recursos. Inicieu la sessió a Azure i aneu al Portal.

3. Per crear un recurs nou, trieu Crea un recurs -> AI + Machine Learning -> Selecció de recursos facials.

4. Feu clic a Inicia la prova per al vostre compte de prova.

5. Introduïu la informació del recurs i feu clic a Crea.

pas 3. Comproveu l'adreça i la clau de l'API.

1. Feu clic al recurs que heu registrat i obteniu la clau -> Feu clic a la clau

2. Confirmeu la vostra clau.

3. Comproveu l'adreça d'accés de l'API Face.

Pas 2: [Referència] Política de preus de MS Azure

"https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/face-api/"

Pas 3: ho provem

1. Descarregueu el fitxer.

2. Introduïu la vostra pròpia clau a l'exemple.

3. feu clic al botó de reproducció.

4. Feu clic a la finestra de visualització i espereu.

5. comproveu el resultat !!!!!!

Pas 4:

Pas 5: COMENTARIS I LAMENTS, necessitem ajuda

COMENTARI

A més d’imatges, hem intentat analitzar els valors ambigus derivats del text, com ara Twitter. També volíem el format del joc, als usuaris se’ls presentava un mètode de classificació perquè poguessin continuar utilitzant el joc i interessar-los pel que fa als «ambigus (anomenem EMEMOHO)». Basant-nos en la relació entre expressions i emocions, preteníem permetre als usuaris explorar i definir ambigüitats.

LAMENTS

habilitats de cordatge. no vam reflectir les dades de la investigació per utilitzar Twitter. Canvieu el mètode de construcció de la biblioteca d'imatges: creeu biblioteques rastrejant Google en temps real, però va ser substituït per la mà d'obra de la gent per falta de capacitat. Fins i tot quan l'expressió sol·licitada pel test i l'expressió de l'usuari no coincideixen, es considera un èxit. No està clar que el text que emet el valor emocional de l'expressió de l'usuari analitzat per l'API se superponga a la imatge que es carrega des de la biblioteca. Interconnexió amb mòbils. Ui, Ux, interacció, disseny d'interfícies. Era difícil definir "allò que anomenem ambigu" necessari per a l'edifici de codificació de l'equip.

Per millorar 4 i 5) Afegiu codi perquè mostri dades emocionals sense superposar-se. Modifiqueu l'usuari perquè experimenti un error i un èxit d'acord amb el text de la prova.

Dissenyem un sistema de classificació perquè els usuaris puguin continuar jugant i interessant-se: trobem una ambigüitat ambigua que defineix la relació entre expressions ambigües i emocions com a llenguatge comú mitjançant la classificació i la puntuació dels usuaris emmagatzemats.