Taula de continguts:

La selecció basada en la visió amb UArm: 6 passos
La selecció basada en la visió amb UArm: 6 passos

Vídeo: La selecció basada en la visió amb UArm: 6 passos

Vídeo: La selecció basada en la visió amb UArm: 6 passos
Vídeo: Беслан. Помни / Beslan. Remember (english & español subs) 2024, De novembre
Anonim
La selecció basada en la visió amb UArm
La selecció basada en la visió amb UArm

Darrerament, la majoria de les vostres consultes són sobre les aplicacions basades en la visió d’uArm, com el reconeixement d’objectes, la correlació càmera-uArm, etc. En realitat, hi hem treballat durant un període de temps.

Hem dut a terme un projecte senzill basat en la visió amb uArm, on uArm i la càmera es configuren independentment l’una de l’altra. En aquest sistema, uArm és d’alguna manera intel·ligent que permet distingir diferents objectes, colors, mides i dur a terme la tasca de recollida automàtica.

Pas 1: components

Components
Components
Components
Components

Una informació breu sobre els components:

Un braç,,Una càmera, ƒUn PC

Plataformes de programari:

Windows

Visual Studio C ++

Biblioteques: Opencv3.0, Aruco1.3, QT5.5

En concret, uArm separarà dos tipus diferents de monedes, 1Yuan i 1Jiao de monedes xineses, i les col·locarà a les caixes petites transparents corresponents (El diàmetre de 1Yuan és d’uns 25 mm i el de 1Jiao és d’uns 19mm).

Pas 2: obtenim un mapa mental d’aquest projecte

Obtenim un mapa mental d’aquest projecte
Obtenim un mapa mental d’aquest projecte

Aquí podeu veure tres mòduls que són tres passos principals. Se’n parlaran més endavant.

Pas 3: mòdul primer: reconeixement

En primer lloc, hem de localitzar la moneda. Aquesta aplicació visual en realitat no és tan complicada aquí, de manera que la morfologia i els mètodes de llindar de vora són capaços de localitzar la moneda objectiu.

El següent pas és el reconeixement. La mida de 1 Yuan i 1Jiao és fàcil de diferenciar. Si teniu altres monedes de colors o formes diferents, podeu compartir la vostra idea amb nosaltres.:)

Pas 4: mòdul dos: conversions de coordenades

Mòdul segon: conversions de coordenades
Mòdul segon: conversions de coordenades

Amb el processament d’imatges, podem localitzar la posició de la moneda a les coordenades de píxels, tot i que necessitem les coordenades de les monedes als eixos del marc de uArm. En realitat, podem obtenir aquestes dades en funció de les coordenades de la càmera i dels píxels.

Pas 5: últim mòdul: ajusteu la posició de la ventosa i cap a la dreta

Últim mòdul: ajusteu la posició de la ventosa i cap a la dreta
Últim mòdul: ajusteu la posició de la ventosa i cap a la dreta

Com tractem el problema de precisió per copsar la moneda objectiu? A veure!

Un cop finalitzades les conversions de coordenades per primera vegada, uArm començarà a executar les ordres. Després d’aquest moviment, uArm tornarà a transferir la seva informació de posició real i compararà aquesta posició real amb la moneda, de manera que podrem obtenir un error a la realitat. Per últim, afegint aquest error amb la mateixa coordenada, uArm rebrà una nova ordre i començarà a moure’s de nou. Com a resultat, uArm continuarà executant aquesta circulació fins que la ventosa es mogui a la posició superior dreta de la moneda.

Pas 6: aquest vídeo realitza tot el procés de recollida de monedes i distinció

Gràcies pel teu interès. Espero que aquest vídeo us ajudi i us divertiu!

Qualsevol pregunta, si us plau, parleu al fòrum.

forum.ufactory.cc/

:)

Rosella a uArm

Recomanat: