Taula de continguts:
- Pas 1: components
- Pas 2: obtenim un mapa mental d’aquest projecte
- Pas 3: mòdul primer: reconeixement
- Pas 4: mòdul dos: conversions de coordenades
- Pas 5: últim mòdul: ajusteu la posició de la ventosa i cap a la dreta
- Pas 6: aquest vídeo realitza tot el procés de recollida de monedes i distinció
Vídeo: La selecció basada en la visió amb UArm: 6 passos
2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:15
Darrerament, la majoria de les vostres consultes són sobre les aplicacions basades en la visió d’uArm, com el reconeixement d’objectes, la correlació càmera-uArm, etc. En realitat, hi hem treballat durant un període de temps.
Hem dut a terme un projecte senzill basat en la visió amb uArm, on uArm i la càmera es configuren independentment l’una de l’altra. En aquest sistema, uArm és d’alguna manera intel·ligent que permet distingir diferents objectes, colors, mides i dur a terme la tasca de recollida automàtica.
Pas 1: components
Una informació breu sobre els components:
Un braç,,Una càmera, ƒUn PC
Plataformes de programari:
Windows
Visual Studio C ++
Biblioteques: Opencv3.0, Aruco1.3, QT5.5
En concret, uArm separarà dos tipus diferents de monedes, 1Yuan i 1Jiao de monedes xineses, i les col·locarà a les caixes petites transparents corresponents (El diàmetre de 1Yuan és d’uns 25 mm i el de 1Jiao és d’uns 19mm).
Pas 2: obtenim un mapa mental d’aquest projecte
Aquí podeu veure tres mòduls que són tres passos principals. Se’n parlaran més endavant.
Pas 3: mòdul primer: reconeixement
En primer lloc, hem de localitzar la moneda. Aquesta aplicació visual en realitat no és tan complicada aquí, de manera que la morfologia i els mètodes de llindar de vora són capaços de localitzar la moneda objectiu.
El següent pas és el reconeixement. La mida de 1 Yuan i 1Jiao és fàcil de diferenciar. Si teniu altres monedes de colors o formes diferents, podeu compartir la vostra idea amb nosaltres.:)
Pas 4: mòdul dos: conversions de coordenades
Amb el processament d’imatges, podem localitzar la posició de la moneda a les coordenades de píxels, tot i que necessitem les coordenades de les monedes als eixos del marc de uArm. En realitat, podem obtenir aquestes dades en funció de les coordenades de la càmera i dels píxels.
Pas 5: últim mòdul: ajusteu la posició de la ventosa i cap a la dreta
Com tractem el problema de precisió per copsar la moneda objectiu? A veure!
Un cop finalitzades les conversions de coordenades per primera vegada, uArm començarà a executar les ordres. Després d’aquest moviment, uArm tornarà a transferir la seva informació de posició real i compararà aquesta posició real amb la moneda, de manera que podrem obtenir un error a la realitat. Per últim, afegint aquest error amb la mateixa coordenada, uArm rebrà una nova ordre i començarà a moure’s de nou. Com a resultat, uArm continuarà executant aquesta circulació fins que la ventosa es mogui a la posició superior dreta de la moneda.
Pas 6: aquest vídeo realitza tot el procés de recollida de monedes i distinció
Gràcies pel teu interès. Espero que aquest vídeo us ajudi i us divertiu!
Qualsevol pregunta, si us plau, parleu al fòrum.
forum.ufactory.cc/
:)
Rosella a uArm
Recomanat:
Selecció d'un motor de pas i d'un controlador per a un projecte de pantalla d'ombra automatitzada Arduino: 12 passos (amb imatges)
Selecció d’un motor de pas i controlador per a un projecte de pantalla d’ombra automatitzada Arduino: en aquest manual, passaré pels passos que he fet per seleccionar un motor de pas i un controlador per a un prototip de projecte de pantalla d’ombra automatitzada. Les pantalles d’ombra són els populars i econòmics models Coolaroo de maneta manual, i volia substituir t
UCL: incrustat: lloc i selecció: 4 passos
UCL - Incrustat: Pick and Place: aquesta instrucció es mostrarà com es fa una unitat 2D pick and place i com es codifica
Comprovador de bateries amb selecció de temperatura i bateria: 23 passos (amb imatges)
Comprobador de bateries amb selecció de temperatura i bateria: comprovador de capacitat de la bateria. Amb aquest dispositiu podeu comprovar la capacitat de la bateria 18650, l'àcid i altres (la bateria més gran que he provat és la bateria àcid 6v 4,2A). El resultat de la prova és en mil·límpers / hores. Crec aquest dispositiu perquè el necessito per fer una
Clau basada en 10 $ IoT basada en el control de la bicicleta: 7 passos (amb imatges)
Clau basada en IoT de 10 $ menys control de la bicicleta: CONTROLA LA TEVA BICICLETA SENSE FIL AMB EL TEU TELÈFON ANDROID. SENSE CLAU, SENSE TENSIÓ
Dispositiu superior de selecció d'adhesius de tecnologia d'assistència: 8 passos
Dispositiu superior de selecció adhesiva de tecnologia assistencial: aquest dispositiu està dissenyat per recollir objectes petits (monedes, targetes de crèdit, bosses de te, papers) mitjançant un mecanisme adhesiu des de la posició asseguda o de peu. El dispositiu és manual, però està dissenyat per facilitar el funcionament de qualsevol persona amb una força de la mà limitada