Taula de continguts:
- Pas 1: components necessaris
- Pas 2: Configuració del dispositiu (configuració del maquinari)
- Pas 3: programari (codificació i visualització)
Vídeo: Monitorització de la contaminació atmosfèrica - IoT-Data Viz-ML: 3 passos (amb imatges)
2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:18
Per tant, bàsicament es tracta d’una aplicació IoT completa que inclou tant part del maquinari com part del programari. En aquest tutorial veureu com configurar el dispositiu IoT i com nosaltres per controlar els diferents tipus de gasos de contaminació presents a l'aire. Per tant, aquest tutorial inclou IoT i Data Science.
Els llenguatges de programació implicats són la programació C i Python.
Pas 1: components necessaris
Maquinari:
1) NodeMCU: un microcontrolador alimentat per ESP8266, perfecte per construir aplicacions IoT.
2) Sensor de gas MQ2: senzill sensor de gas per detectar els diferents tipus de gasos presents a l’aire.
Programari:
3) Arduino IDE instal·lat al vostre PC / portàtil
4) Jupyter Notebook, Python i diferents biblioteques: podeu fer la configuració seguint aquest vídeo tutorial.
Pas 2: Configuració del dispositiu (configuració del maquinari)
1) El NodeMCU està configurat dins del tauler de control.
2) Connexió del sensor de gas:
a) Vcc està connectat al port Vin del NodeMCU.
b) GND està connectat al pin GND de NodeMCU
c) El pin A0 està connectat al pin A0 del NodeMCU
3) Connexió del servomotor
a) + el pin de Servo Motor està connectat a Vin de NodeMCU
b) el pin de ve està connectat al GND de NodeMCU
c) El pin de l’actuador o el pin de sortida està connectat al pin D0 de NodeMCU.
4) Connexió de LEDs
a) Els pins + ve dels LED estan connectats al port Vin del NodeMCU i els pins -ve al GND del NodeMCU
Pas 3: programari (codificació i visualització)
Obteniu el codi Arduino i el codi de visualització a continuació. Tot s’esmenta pas a pas. Mireu el vídeo complet per obtenir una visió general detallada d’aquest projecte.
github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML
Recomanat:
PyonAir: un monitor de contaminació atmosfèrica de codi obert: 10 passos (amb imatges)
PyonAir: un monitor de contaminació atmosfèrica de codi obert: el PyonAir és un sistema de baix cost per controlar els nivells locals de contaminació atmosfèrica, concretament les partícules. Basat en la placa Pycom LoPy4 i el maquinari compatible amb Grove, el sistema pot transmetre dades tant per LoRa com per WiFi. Vaig emprendre aquesta p
MONITORITZACIÓ DE LA CONTAMINACIÓ MQ7 AMB LA PARLADA DE LA COSA I NODEMCU: 4 passos
MQ7-SEGUIMENT DE LA CONTAMINACIÓ AMB COSA PARLA I NODEMCU: la contaminació és el principal problema del nostre món actual, però com podem controlar la contaminació a prop, ara és molt fàcil. COMENCEM:
Maper de contaminació atmosfèrica de CEL (modificat): 7 passos
Diari de contaminació atmosfèrica de CEL (modificat): la contaminació atmosfèrica és un problema mundial en la societat actual, és la causa de nombroses malalties i causa molèsties. Per això, hem intentat construir un sistema que pogués rastrejar tant la vostra ubicació de GPS com la contaminació de l'aire en aquell lloc exacte, per després ser
Detecció de contaminació atmosfèrica + filtració d'aire: 4 passos
Detecció de la contaminació atmosfèrica + filtració de l’aire: els estudiants (Aristobulus Lam, Victor Sim, Nathan Rosenzweig i Declan Loges) de German Swiss International School van treballar amb el personal de MakerBay per produir un sistema integrat de mesura de la contaminació de l’aire i efectivitat de la filtració de l’aire. Això
EqualAir: pantalla NeoPixel usable activada pel sensor de contaminació atmosfèrica: 7 passos (amb imatges)
EqualAir: pantalla NeoPixel Wearable desencadenada pel sensor de contaminació atmosfèrica: l'objectiu del projecte és crear una samarreta usable que mostri un gràfic evocador quan la contaminació atmosfèrica està per sobre d'un llindar fixat. El gràfic s’inspira en el clàssic joc “trencadors de maons”, ja que el cotxe és com una pala que