Maper de contaminació atmosfèrica de CEL (modificat): 7 passos

2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:12

La contaminació atmosfèrica és un problema mundial en la societat actual, és la causa de nombroses malalties i causa molèsties. És per això que hem intentat construir un sistema que permeti fer un seguiment tant de la vostra ubicació GPS com de la contaminació atmosfèrica en aquell lloc exacte, per després poder recopilar i sumar les dades en un format eficient i fàcil d’entendre.

Els membres d’aquest grup són:

Clara Gillis

Elora Bancet

Landry Bulteau

de la classe supB d'ESME sudria.

Tots som coautors d’aquest registre.

Pas 1: trobar el projecte

Teníem un primer objectiu:

Cerqueu un projecte (= pb per resoldre) amb totes les restriccions, una solució. Cerqueu els materials. Cerqueu el nostre projecte. Crea organització => Trello, instructible

Contaminant atmosfèric a diferents ciutats (= segona idea)

Enllaç per a la segona idea:

www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…

Contaminants: de què provenen? (hem utilitzat aquest enllaç)

Descripció del projecte: Problema relacionat amb SDG: Format: 2 possibilitats => un rellotge si el sensor és petit Una polsera gran amb un rellotge integrat. El braçalet conté el sensor.

Temps: 7 setmanes

Pressupost: 200 euros Comanda al lloc web de Corect: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Consell: no l’utilitzeu tot d’una.

Documentació: instructables

Organització: Trello

Component que hem de comprar: - Sensor: ozó, diòxid d’azot, soufre, monoxid de carboni - Rellotge GPS - Bateria

Pb: Manera de connectar el sensor al rellotge Manera de registrar les dades i enviar-les a … per crear un mapa

Ús d’enllaços per trobar la principal toxina a l’aire: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Contaminants: de què són?

Pas 2: triar els nostres components

SEGONA LLIÇÓ:

Objectif avui: havíem de demanar un component en un dels 3 llocs web proporcionats. Per fer-ho busquem la toxina de l’aire que volíem detectar. Cerquem ràpidament el seu efecte. Llavors demanem.

Currículum de la sessió: Toxina important a l’aire (* 4): Efecte: ⇒ Component adequat:

el component adequat Aquestes són les coses que comprem:

* Ublox NEO-6M GPS Module de Avion Contrôleur + Antenna pour Arduino APM2.5 APM2

* VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Module de detection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

* Mòdul capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz - pour Arduino Raspberry Pi:

* MQ-power lot de 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:

* 2pcs Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

* Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

* Carta de desenvolupament CMS Arduino Uno Exel Table link = reprèn la comanda:

MARC per a la següent lliçó: Clara ha d'escriure el "projecte" i "les quatre molècules" registre d'organització de casos d'ús i altres documents Hem d'escriure un registre per seguir la nostra progressió: pb, solució … Contacte amb expert ecrire log S3

Com fer el cas d’ús?

Utilitzeu la vostra lliçó GDS Exemple de cas d'ús:

Objectif avui: havíem de demanar un component en un dels 3 llocs web proporcionats. Per fer-ho busquem la toxina de l’aire que volíem detectar. Cerquem ràpidament el seu efecte. Llavors demanem.

Currículum de la sessió: Toxina important a l’aire (* 4): Efecte: ⇒ Component adequat:

el component adequat Aquestes són les coses que comprem:

* Ublox NEO-6M GPS Module de Avion Contrôleur + Antenna pour Arduino APM2.5 APM2

* VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Module de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

* Mòdul capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz - pour Arduino Raspberry Pi:

* MQ-power lot de 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:

* 2pcs Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

* Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

* Carta de desenvolupament CMS Arduino Uno Exel Taula enllaç = reprèn la comanda:

MARC per a la següent lliçó: Clara ha d'escriure el "projecte" i "les quatre molècules" registre d'organització de casos d'ús i altres documents Hem d'escriure un registre per seguir la nostra progressió: pb, solució … Contacte amb expert ecrire log S3

Com fer el cas d’ús?

Utilitzeu la vostra lliçó GDS Exemple de cas d'ús:

Pas 3: Obtenir els nostres components

L’objectiu del dia era aconseguir els nostres components i intentar-ho

començar alguna cosa amb ells.

Tot el material que hem comprat s'ha pres en foto i s'ha unit a aquesta publicació.

Durant la sessió, hem intentat connectar el sensor d’aire a la targeta Arduino Uno i hem utilitzat un codi que hem trobat en aquest perfil d’usuari instructiu: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …

* The MQ135: Ce capteur est sensible au CO2, à l’alcool, au Benzène, à l’oxyde d’azote (NOx) et à l’ammoniac (NH3).

* MQ7: CO senor

* MQ2:

* Le MQ-2 és un capteur que permet de detecció del gaz o de fumada

Pas 4: Connexió del sensor GPS

La missió del dia era connectar el sensor GPS al

targeta arduino i poder llegir les dades de geolocalització.

Per fer-ho, vam haver de soldar el cable al sensor GPS i després connectar-lo a la targeta. Realment no vam aconseguir crear el codi, de manera que continuarem la propera sessió.

Pas 5: Experimentacions i cablejat

La missió del dia era connectar els diferents sensors al

Feu la targeta Arduino Uno i, a continuació, proveu d’experimentar per veure si els sensors funcionen.

* Primer pas: poseu el sensor MQ-2 en una caixa plena de smocke

El codi que hem utilitzat apareix a la imatge i l’experiment al vídeo.

En fer-ho, vam veure al monitor arduino un augment real de la corba, que ens permet pensar que el sensor funciona.

* Segon pas: poseu el sensor MQ-135 en una caixa amb alcohol

El codi que hem utilitzat també apareix a la imatge, però no hem fet cap foto de l’experiment perquè és tranquil com el primer.

Gràcies a l’experiment, vam veure que el sensor també funcionava.

* Tercer pas: feu funcionar el sensor MQ-7

El codi també apareix a la imatge. No vam tenir accés a una gran font de monòxid Carbone, així que vam provar el sensor amb l’aire de l’habitació.

El més important en aquests tres passos era assegurar-nos que podíem llegir les dades del sensor gràcies als codis.

Quart pas: feu funcionar el sensor GPS i connecteu els altres tres sensors

Landry va aconseguir que el GPS funcionés amb el codi que va escriure. Podeu trobar els codis a la imatge.

Pas 6: codis finals

Vam combinar els codis dels nostres sensors amb el nostre codi GPS.

L'únic problema que teníem era l'altitud que no funcionaria. Vam descobrir que l'altitud necessitava molt més temps perquè el satèl·lit calibrés la nostra posició.

Tot i això, no serà un problema real, ja que hem decidit no fer servir tota l’atitud i considerar tota la recopilació de dades que es farà a nivell del sòl.

Pas 7: traduïu les dades recopilades a una reducció visual

Ara que el nostre codi funciona correctament, hem de fer ús de les dades que recopilem. Hem decidit utilitzar algun tipus de mapa per representar la concentració que detecten els sensors.

El primer pas va ser convertir les coordenades GPS en una representació física en un mapa. Després de trobar les eines adequades i entendre com utilitzar-les, es va fer.

Hem utilitzat e-Maps a Excel per fer el nostre mapa amb les dades que hem recollit.

El projecte ja està finalitzat oficialment, no dubteu en posar-vos en contacte amb nosaltres si necessiteu qualsevol consell o si teniu alguna pregunta o consell per a nosaltres.

Atentament, l'equip CEL.