Taula de continguts:
- Pas 1: què necessitarem:
- Pas 2: construir …
- Pas 3: informació addicional abans de continuar
- Pas 4: Codi:
- Pas 5: proves i conclusions
Vídeo: Mesura de l'angle mitjançant giroscopi, acceleròmetre i Arduino: 5 passos
2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:18
El dispositiu és un prototip aproximat del que acabarà convertint-se en un robot d’equilibri automàtic, aquesta és la segona part del forat (llegeix l’acceleròmetre i controla un motor per autoequilibrar-se). La primera part amb només el giroscopi es pot trobar aquí. En aquesta instrucció mesurarem l’angle amb giroscòpic i acceleròmetre i mitjançant una tècnica per combinar els dos sensors per obtenir un senyal suau. La tècnica s'anomena "filtre complementari". Anterior
Pas 1: què necessitarem:
Es pot substituir alguna part i cal fer alguna modificació del codi perquè s’adapti al vostre maquinari. En aquest projecte utilitzarem: - Tauler de pa- Microcontrolador, he utilitzat l’Arduinoboard- Wire- Jumper Wires- Gyroscope XV-8100- Nunchuck Wii (per a l’acceleròmetre): adaptador Nunchuck Wii per Arduino
Pas 2: construir …
El circuit està format per un giroscopi connectat directament al port 0 del vostre arduino i un nunchuck que es connecta al port I2C. - connecteu el giroscopi a la placa de suport 2. - Cable de sempre: - Pin PIN del giroscòpic connectat al port analògic 0 a arduino (fil taronja clar) - Pin pin del giroscòpic connectat a terra (fil blanc) - V + pin del giroscòpic connectat a Vdd (3,3 V) (fil taronja) l’acceleròmetre: 1. - endolleu l'adaptador al nunchuck2. - endolleu el nunchuck a l'arduino mitjançant l'adaptador3. - col·loqueu el sensor d'accel com la foto superior
Pas 3: informació addicional abans de continuar
Des de tots dos sensors podem mesurar l’angle però utilitzant dues tècniques diferents. Per mesurar l’angle mitjançant el giroscòpic hem d’integrar el senyal, però per què hem de fer això? Com que el giroscòpic ens dóna la velocitat angular, de manera que una manera senzilla d’obtenir l’angle és fer que la velocitat angular es multipliqui pel temps [angle = angle + w * dt]. Per mesurar l’angle mitjançant un acceleròmetre hem de percebre la gravetat de cada un. eix de l’acceleròmetre, què significa, la projecció de l’acceleració de la gravetat en cada direcció del sensor ens dóna una idea sobre l’angle. [angle_accel = arctg (Ay / sqrt (Ax ^ 2 + Az ^ 2))] Llavors, per què utilitzarem dos sensors en lloc d’un? Per aprofitar les dues propietats del sensor. Si mireu el gràfic, l’augment continu de les dades giroscòpiques s’anomena deriva i les dades de l’acceleròmetre canvien molt en poc temps. I com combinar els dos senyals? Utilitzarem una tècnica anomenada filtre complementari. No sé la teoria exacta que hi ha darrere d'això, però funciona bé. Hi ha informació a Internet, només cal buscar-la a Google si necessita més informació. Aquest enllaç té molta informació i pot ser útil.filtered_angle = HPF * (filtered_angle + w * dt) + LPF * (angle_accel); on HPF + LPF = 1 Els valors de HPF i LPF es poden trobar en aquest enllaç, al fitxer filter.pdf. Gràcies, nois de "The DIY Segway". Només amb finalitats de prova, establirem aquests valors així, HPF = 0,98 i LPF = 0,02.
Pas 4: Codi:
El codi és una adaptació d’un codi que he utilitzat en un altre projecte. Probablement hi ha algunes variables sense utilitzar. Vaig utilitzar una biblioteca per llegir les dades de nunchuck de https://todbot.com/blog/. Gràcies a Tod E. Kurt. Els comentaris sobre el codi són en portuguès, tan bon punt tingui temps lliure, el traduiré. La sortida del codi a través de la línia de sèrie alguns números amb aquest patró: filter_teta $ time: angular_velocity: gyro_angle: accel_angle: filtered_angle $ Per tant, podeu desar aquests valors en un terminal sèrie i traçar un gràfic o utilitzar l’angle per altres coses. amb cremallera. Simplement descomprimiu-lo, obriu-lo i pengeu-lo al vostre arduino.
Pas 5: proves i conclusions
Per provar el sistema, he desat les dades mitjançant un programa anomenat Termite, a continuació, importo aquestes dades a excel i dibuixa el gràfic per veure com de bo és el meu filtre. Els resultats són increïbles. Per descomptat, podeu utilitzar el senyal per conduir un motor o altres coses. Qualsevol comentari, qualsevol dubte, qualsevol informació que falti, digueu-ho i ho corregiré. Si us plau, valoreu. Gràcies a tots.
Recomanat:
Gimbal Roll and Pitch Axis per a GoPro mitjançant Arduino - Servo i giroscopi MPU6050: 4 passos
Gimbal Roll and Pitch Axis per a GoPro mitjançant Arduino - Servo i giroscopi MPU6050: aquest instructiu es va crear per complir el requisit del projecte del Makecourse de la Universitat del sud de Florida (www.makecourse.com) L’objectiu d’aquest projecte era construir un Gimbal de 3 eixos per a GoPro mitjançant Arduino nano + 3 servomotors +
Simulador de jocs SmartPhone: juga a jocs de Windows mitjançant control de gestos IMU, acceleròmetre, giroscopi, magnetòmetre: 5 passos
Simulador de jocs SmartPhone: juga a jocs de Windows mitjançant IMU de control de gestos, acceleròmetre, giroscopi i magnetòmetre: dóna suport a aquest projecte: https://www.paypal.me/vslcreations donant a codis de codi obert & suport per al desenvolupament posterior
Arduino Nano i Visuino: converteix l’acceleració en angle des de l’acceleròmetre i el giroscopi Sensor MPU6050 I2C: 8 passos (amb imatges)
Arduino Nano i Visuino: Converteix l’acceleració en angle des de l’acceleròmetre i el giroscopi Sensor MPU6050 I2C: Fa un temps vaig publicar un tutorial sobre com connectar l’acceleròmetre, el giroscopi i el sensor de brúixola MPU9250 a Arduino Nano i programar-lo amb Visuino per enviar dades de paquets i mostrar-los. en un àmbit d'aplicació i instruments visuals. L'acceleròmetre envia X, Y
Arduino Nano: acceleròmetre giroscopi brúixola sensor MPU9250 I2C amb Visuino: 11 passos
Arduino Nano: Sensor I2C MPU9250 de brúixola giroscopi acceleròmetre amb Visuino: MPU9250 és un dels sensors de mida petita combinats més avançats d’acceleròmetre, giroscopi i brúixola. Tenen moltes funcions avançades, com ara filtratge de passos baixos, detecció de moviment i fins i tot un processador especialitzat programable
Tutorial sobre acceleròmetre i giroscopi: 3 passos
Tutorial sobre acceleròmetre i giroscopi: Introducció Aquesta guia està dirigida a tothom que estigui interessat a utilitzar acceleròmetres i giroscopis, així com dispositius combinats IMU (Unitat de mesura inercial) en els seus projectes electrònics. Cobrirem: Què mesura un acceleròmetre?