Timbre intel·ligent de bricolatge Raspberry Pi que pot detectar persones, cotxes, etc.: 5 passos

2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:10

Aquest disseny de temàtica steampunk s’integra amb l’assistent domèstic i el nostre sistema d’àudio de diverses habitacions per comunicar-se amb la resta de la nostra llar intel·ligent de bricolatge.

En lloc de comprar un timbre (o Nest, o un dels altres competidors), vaig construir el nostre propi timbre amb un Raspberry Pi. Tot el projecte va costar uns 150 dòlars (USD), que és aproximadament la mitjana d’un timbre intel·ligent, però té moltes més funcions que qualsevol altra cosa que trobareu al mercat. Per exemple, s'integra amb la resta del sistema de seguretat de la llar, mitjançant l'aprenentatge automàtic per identificar humans, cotxes, animals i molt més:

Subministraments

Les parts exactes que he fet servir es poden trobar aquí.

Pas 1: Disposició de les peces

Tenia algunes peces de coure i llautó de recanvi de projectes anteriors de steampunk (veure llista de peces). Això va ser útil quan no tots els aparells electrònics podien cabre fàcilment a la caixa de connexions.

Vaig començar distribuint les peces. Es van practicar tres forats als laterals de la caixa de connexions per al cable d’alimentació, els cables USB i els cables de botons. A més, un forat més gran a la coberta per allotjar la càmera.

Pas 2: Toqueu el timbre

La primera qüestió va ser fer sonar el timbre.

Amb el cable del timbre connectat a GPIO18 (pin 12) al Raspberry Pi, vaig utilitzar l’entrada del port sèrie al Node RED per detectar els botons premuts. Per activar una alerta de timbre, així com gestionar l’àudio bidireccional (micròfon / intercomunicador), consulteu aquesta publicació.

Pas 3: detecció de moviment

També hi ha el tema de la detecció de moviment i el vídeo.

En aquest sentit, el timbre és una càmera de circuit tancat de televisió més. Utilitza la mateixa configuració que es descriu a la següent sèrie de publicacions. La detecció de moviment i el reconeixement d’objectes és el que genera imatges com la de la part superior d’aquest missatge.

Pas 4: integració de Smart Lock

Vaig utilitzar cola calenta a les obertures de la caixa de connexions per segellar-la, sempre que fos possible.

L’anell de coure que es veu a sobre també té un llavi, que protegeix la càmera de l’aigua. A més, tot s’instal·la a sota d’un balcó, de manera que ni molta aigua té la possibilitat de tocar el timbre. Les últimes peces eren integrar el timbre amb un pany intel·ligent. Afortunadament, Home Assistant ho facilita.

Es comunica amb Home Assistant mitjançant Z-Wave. El que m’agrada d’aquest bloqueig és que es pot programar de forma remota per admetre diferents codis d’usuari (útil com a amfitrió d’Airbnb o quan cal deixar entrar un amic). També pot detectar quin codi PIN de l’usuari s’ha utilitzat per obrir la porta (i quan); una gran tranquil·litat en donar als netejadors un codi a la casa.

Pas 5: codi font: resum

M’agradaria poder donar-vos copiar i enganxar codi per a aquest projecte, però en dependrà molt del vostre maquinari exacte, altaveus, càmeres, etc. on explico com implementar-los:

• Node Red utilitza gpiod per activar un flux quan s'activa el GPIO # 18 (el botó del timbre).
• El flux d'alerta dels altaveus reprodueix un fitxer wav.
• Tinc diversos altaveus de bricolatge que alerten a casa.
• MotionEye condueix la càmera, captura imatges fixes i vídeos.
• Les càmeres de seguretat CCTV gestionen la detecció de persones / objectes.
• La integració de Yale Lock a Home Assistant ens permet bloquejar / desbloquejar. El pany Yale és un dispositiu Z-Wave. Un cop emparellat amb Home Assistant, es mostra com un bloqueig i no requereix cap configuració addicional.