Taula de continguts:

Modelització basada en imatges / Retrat de fotogrametria: 4 passos
Modelització basada en imatges / Retrat de fotogrametria: 4 passos

Vídeo: Modelització basada en imatges / Retrat de fotogrametria: 4 passos

Vídeo: Modelització basada en imatges / Retrat de fotogrametria: 4 passos
Vídeo: Pasar imágenes, fotografías o dibujos a vectores para imprimir en 3D 2024, Desembre
Anonim

Per buzquirkhttps://buzquirk.com Seguiu més per l'autor:

Mirall intel·ligent de mà (Plug-and-Play)
Mirall intel·ligent de mà (Plug-and-Play)
Mirall intel·ligent de mà (Plug-and-Play)
Mirall intel·ligent de mà (Plug-and-Play)
Control de gestos de mans: moviment del físic i digital (teleoperació)
Control de gestos de mans: moviment del físic i digital (teleoperació)
Control de gestos de mans: moviment del físic i digital (teleoperació)
Control de gestos de mans: moviment del físic i digital (teleoperació)

Ei tothom, En aquest instructiu, us mostraré el procés de com crear models 3D mitjançant imatges digitals. El procés s’anomena Fotogrametria, també coneguda com a Modelatge Basat en Imatges (IBM). En concret, aquest tipus de procés s’utilitza per recrear qualsevol objecte o espai en tres dimensions. Des d’artefactes i obres d’art fins a espais com a relleus geològics i ruïnes, mostraré com crear una animació de retrat de model 3D i demostrar el flux de treball necessari per dur a terme aquest tipus d’esforços creatius.

Pas 1: programari

En primer lloc, obteniu el programari necessari per crear models 3D a partir d’imatges. Això inclou:

Visual SFM:

El següent és reconstruir el model 3D. Això inclou:

Meshlab:

Finalment, darreres millores amb altres programes com:

Maya (versió per a estudiants o prova gratuïta), Blender o qualsevol programa de modelatge 3D

Pas 2: imatges a VisualSFM

Imatges a VisualSFM
Imatges a VisualSFM

Ara que teniu el vostre programari, sortiu i captureu imatges en brut de qualsevol objecte, espai o entorn. Hi ha dues maneres de capturar imatges de models 3D:

Una manera és girar meticulosament al voltant de l’objecte o l’espai de manera convergent amb cada pas i fer una foto.

La segona forma és fer un vídeo i girar al voltant de l’objecte o l’espai. A continuació, aneu a Adobe Media Encoder i dividiu el vídeo en fotogrames individuals. Viouslybviament, com més fotogrames capturi la càmera amb més material que pugueu adquirir, per tant, més detalls en la vostra captura 3D.

A VisualSFM:

1. Fitxer - Obre + Imatges múltiples (aquí és on agafeu els vostres fotogrames o fotografies i els importeu a VisualSFM)

2. Ara que teniu totes les imatges carregades, aneu endavant i feu clic al botó Computa les coincidències que falten. És el botó que té 4 fletxes que apunten cap a l'exterior. Aquest procés pot trigar molt en funció del nombre d'imatges que hàgiu penjat. El motiu pel qual triga tant és que el programari compara cada imatge amb la resta d’imatges que heu penjat, comparant punts focals i aspectes similars per començar el procés de recreació del model 3D, així que tingueu paciència.

3. Un cop finalitzat aquest procés, seguiu endavant i feu clic al botó Reconstrucció 3D. És el botó que s’assembla al botó d’avanç ràpid, però sense el plus (està just al costat del botó Computa la falta de coincidències). Aquí és on VisualSFM pren les fotografies amb aspectes similars entre si i comença a crear el model 3D de l’espai o objecte o individu. VisualSFM considera les dades brutes de la imatge, així com la distància i la profunditat dels subjectes implicats en cada foto, és així com és capaç de recrear el tema en qüestió com a model 3D. La raó per la qual s’anomena VisualSFM (Structure From Motion) és que el procés SfM compara seqüències d’imatges bidimensionals i estima estructures tridimensionals (models 3D).

4. Un cop fet això, seguiu endavant i feu clic a CMVS per obtenir una reconstrucció densa. Això finalitzarà el vostre model 3D i voleu desar el fitxer.cmvs i el fitxer.nvm, així com el fitxer.ply. Necessitareu el fitxer.nvm per a Meshlab i necessitareu el fitxer.ply per adquirir la malla 3D del vostre objecte o malla que també passarà a Meshlab.

Recomanat: