Taula de continguts:
Vídeo: RASPBERRY PI Pi DETECCIÓ D'OBJECTES AMB MÚLTIPLES CÀMERES: 3 passos
2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:12
Deixaré breu la introducció, ja que el propi títol suggereix quin és el propòsit principal de l'instrumentable. En aquesta instrucció pas a pas, us explicaré com connectar diverses càmeres, com ara una càmera 1-pi i, com a mínim, una càmera USB o 2 càmeres USB. La configuració ens permetrà accedir simultàniament a tots els fluxos i realitzar deteccions de moviment en cadascun d’ells. La millor part d’això és que openCV s’executa en temps real (o gairebé en temps real, en funció del nombre de càmeres que tingueu connectades). Es pot utilitzar per a vigilància domèstica.
Continguts
1. Configuració de càmera múltiple
2. Definició del senzill detector de moviment, accés als corrents
4. Resultat final
Pas 1: Configuració de diverses càmeres
En crear una configuració de Raspberry Pi per aprofitar diverses càmeres, teniu dues opcions:
Simplement utilitzeu diverses càmeres web USB.
O utilitzeu un mòdul de càmera Raspberry Pi i almenys una càmera web USB.
Hem utilitzat una càmera web Logitech c920.
El raspberry pi té un port de càmera intern, però si voleu utilitzar diverses càmeres de raspberry pi en lloc d’una càmera USB, heu d’obtenir un blindatge.
Ara considerem una configuració de dues càmeres amb una càmera pi-cam i una altra USB. La sortida seria com la de la imatge_2.
A la part restant d’aquesta publicació, definirem primer el codi simple del detector de moviment per a una sola càmera i després l’implementarem a diverses càmeres.
Pas 2: definició del detector de moviment simple
En aquesta secció, definirem un codi python senzill per detectar objectes. Per mantenir l'eficiència, considerem que només es mou un objecte en una vista de càmera.
tots els fitxers de codi s'adjunten al meu enllaç Github:
Recomanat:
Detecció d'objectes amb plaques SIPeed MaiX (Kendryte K210): 6 passos
Detecció d’objectes amb plaques Sipeed MaiX (Kendryte K210): Com a continuació del meu article anterior sobre reconeixement d’imatges amb les plaques Sipeed MaiX, vaig decidir escriure un altre tutorial, centrat en la detecció d’objectes. Recentment va aparèixer un maquinari interessant amb el xip Kendryte K210, inclòs S
Programació orientada a objectes: Creació d’objectes Mètode / tècnica d’aprenentatge / ensenyament mitjançant l’aplicació de formes: 5 passos
Programació orientada a objectes: Creació d’objectes Mètode / tècnica d’aprenentatge / ensenyament mitjançant Shape Puncher: mètode d’aprenentatge / ensenyament per a estudiants que s’inicien en la programació orientada a objectes. Aquesta és una manera de permetre'ls visualitzar i veure el procés de creació d'objectes a partir de classes. Puny gran EkTools de 2 polzades; les formes sòlides són les millors. Tros de paper o c
Programació orientada a objectes: creació d'objectes Mètode / tècnica d'aprenentatge / ensenyament amb tisores: 5 passos
Programació orientada a objectes: Creació d'objectes Mètode / Tècnica d'aprenentatge / ensenyament amb tisores: Mètode d'aprenentatge / ensenyament per a estudiants que s'inicien en la programació orientada a objectes. Aquesta és una manera de permetre'ls visualitzar i veure el procés de creació d'objectes a partir de classes. Parts: 1. Tisores (ho farà qualsevol tipus). 2. Peça de paper o cartolina. 3. Marcador
Analitzador de patrons de trànsit mitjançant la detecció d'objectes en viu: 11 passos (amb imatges)
Analitzador de patrons de trànsit mitjançant la detecció d'objectes en viu: en el món actual, els semàfors són essencials per a una carretera segura. Tanmateix, moltes vegades, els semàfors poden ser molestos en situacions en què algú s’acosta al llum tal com es posa vermell. Això perd el temps, sobretot si la llum és pr
Detecció d'objectes visuals amb càmera (TfCD): 15 passos (amb imatges)
Detecció d'objectes visuals amb una càmera (TfCD): els serveis cognitius que poden reconèixer emocions, rostres de persones o objectes simples es troben encara en una fase inicial de desenvolupament, però amb l'aprenentatge automàtic, aquesta tecnologia es desenvolupa cada vegada més. Podem esperar a veure més d’aquesta màgia a