IoT CA2: 3 passos

2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:14

Descripció del Projecte:

Una instal·lació de recerca que gestiona material de risc biològic. Cada Pi representa una sala de recerca i desenvolupament equipada amb un sensor de temperatura, escàner RFID, pantalla LCD, zumbador i un LED.

1. El sensor de temperatura s’utilitza per controlar la temperatura i la humitat de les habitacions.
2. L’escàner RFID s’utilitza per a la verificació dels empleats.
3. La pantalla LCD mostra l’empleat si la targeta d’empleat ha estat verificada / aprovada després de tocar-la.
4. El timbre i el LED s’utilitzen per alarmar els empleats en cas d’emergència.

La consola IoT d’Amazon Web Services s’utilitza com a sistema central per recopilar i enviar dades. Mitjançant el protocol MQTT, el núvol s’encarrega de gestionar els laboratoris i el servidor.

Pas 1: importació dels codis per al servidor

Els codis necessaris en aquest projecte estan escrits en Python. El programa s’executa en el marc Flask i tots els sensors estan controlats per la GUI web. Només cal un fitxer principal per executar-se perquè el programa s'engegui. (iotProject.py)

Arbre de fitxers per al servidor

• IOT_CA2

  • aplicació

    • bases de dades
    • estàtic

    • plantilles

      • accesslog.html
      • base.html
      • homepage.htlm
      • lab1.html
      • lab2.html
      • room_status.html

    • vistes

      • _init_.py
      • ajax.py
      • reports.py
      • room_status.py
    • _init_.py
    • models.py
  • iotProject.py

Arbre de fitxers per al laboratori 1

• alarm.py
• greenhouse.py
• MRFC522.py
• modules.py
• Read.py
• Write.py

Pas 2: configureu el maquinari

Els elements que es necessiten en aquest projecte són:

1. Una bombeta LED
2. Un brunzidor
3. Un escàner RFID
4. Una targeta RFID (per escanejar amb)
5. Una pantalla LCD
6. Un sensor de temperatura

Pas 3: executeu el programa

Tot el que heu de fer és obrir l'indicador d'ordres, canviar el directori a la carpeta principal que, com a iotProject.py, a la carpeta / app.

Per últim, escriviu "python iotProject.py" i hauria d'iniciar la GUI web.

Per als laboratoris, introduïu el vostre Pi i escriviu "python greenhouse.py" i començarà a enviar dades a AWS.