Taula de continguts:
Vídeo: Sensor Ultrassônico HC-SR04, Dragonboard 410c E Link Sprite: 3 passos
2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:15
Esse projecto visa desenvolver um code na linguagem python for adquirir informações de distância de um sensor ultrassônico HC-SR04, que posteriorment serà utilitzat per a un mediçó de líquid em amb un petit petit. Per a això, es va utilitzar una placa Dragonboard 410c i um shield per a sensors da 96board (Link Sprite) ambdós proporcionats per algú i pelo embarcats sense programa de parceries per a IoT 2018.
Pas 1: Dependências Necessárias E Requisitos
Instal·leu un GPIOLibrary per utilitzar els pinos GPIO de Dragonboard;
Instal·la o pacota Temps per treballar amb funcions relacionades amb el temps em python;
Utilitzant una gran quantitat de maquinari de conversió de nível: o sensor em questão trabalha com tensão de 5v, enquanto os pinos GPIO da placa Dragonboard 410c funcionam até 1.8v, sendo assim, is needário fazer uma conversão. Nesse caso foi utilitzat o shield da 96boards that possui esse type of circuit integrado.
Pas 2: Como O HC-SR04 Funciona?
Em uma breu descripció, o sensor emite uma onda e espera um retorno, que ocorre cas essa onda encontre algum obstáculo; a partir do tempo decorrido entre essas duas etapas é calculado a distância entre o sensor e o obstáculo.
Tècnicament, aquestes etapes podem ser descrites:
- Um sinal is enviado for o pino trigger for dar inici a medição;
- O módulo emite uma sequência de ondas
- Espera-se um retorno e caso isso ocorra, o módulo enviará a sinal no pino echo
- A distância é medida ao multiplicar o tempo decorrido entre as etapas 1 e 3 por 17150
Pas 3: Codi Fonte
És un resum de l'algorisme utilitzat sense codi; a biblioteca GPIOLibrary e o code fonte desenvolvido que faz 15 medições excluindo-se os valores fora do limite e imprime a média desses valores.
Recomanat:
Detecció de situacions emergents: Qualcomm Dragonboard 410c: 7 passos
Detecció de situacions d'emergència - Qualcomm Dragonboard 410c: buscant sistemes de seguretat que treballin per supervisar situacions d'emergència, és possible adonar-se que és massa difícil processar tota la informació registrada. Pensant en això, vam decidir utilitzar els nostres coneixements en processament d’àudio / imatge, sensors i
Desenvolupament d'aplicacions analògiques per a Dragonboard 410c Com Linker Sprite Mezzanine: 6 Steps
Desenvolupant aplicacions analògiques per a Dragonboard 410c Com Linker Sprite Mezzanine: Essa publica ç ã o tem com objectiu mostrar els passos necess à rios per desenvolupar aplica ç õ es anal ó
Assistent de Google a DragonBoard ™ 410c: 57 passos
Assistent de Google a DragonBoard ™ 410c: aquestes instruccions us ensenyaran a executar l'Assistent de Google al DragonBoard i a configurar un entorn de casa intel·ligent amb alguns dispositius. Necessari: -DragonBoard ™ 410c (amb una nova instal·lació de linaro-alip); - 12V / 1A font d'alimentació jack de 5,5 mm; -CC2531 zigbee modu
Detecció d'objectes W / Dragonboard 410c o 820c mitjançant OpenCV i Tensorflow .: 4 passos
Object Detection W / Dragonboard 410c o 820c mitjançant OpenCV i Tensorflow. Aquest document descriu com instal·lar OpenCV, Tensorflow i frameworks d’aprenentatge automàtic per Python 3.5 per executar l’aplicació Detecció d’objectes
Instal·lant i configurant Um Cluster Kubernetes Com a DragonBoard 410c: 4 passos
Instal·lant i configurant Um Cluster Kubernetes Com a DragonBoard 410c: A Dragonboard 410c és la vostra placa mòbil versàtil. Ela possui um processador de 1.2Ghz de quatro núcleos (32 e 64 bocados) e possui Bluetooth, Wifi e GPS um bordo, allà de dues portes USB per a uma saída i uma saída HDMI.Como coleções mais integradas pod