Taula de continguts:

Reconeixedor de dígits amb Python: 3 passos
Reconeixedor de dígits amb Python: 3 passos

Vídeo: Reconeixedor de dígits amb Python: 3 passos

Vídeo: Reconeixedor de dígits amb Python: 3 passos
Vídeo: 30 глупых вопросов рекрутеру [IT карьера] 2024, De novembre
Anonim
Image
Image
Descarregar Python
Descarregar Python

Un tema molt popular actualment és el denominat “Visió per ordinador” que consisteix en una àrea de creació de programari capaç de reconèixer patrons dins d’imatges. És possible imaginar-se que aquesta habilitat és molt útil per a una computadora i permet ampliar els horitzons de la computació al ser aplicat correctament.

Pas 1: descarregar Python

Instal·la el llenguatge de programació elegit, Python.

www.python.org

Pas 2: Descarregar El Dataset De MNIST

Descargar El Dataset De MNIST
Descargar El Dataset De MNIST

Conseguimos el “dataset” i el “training set” d’imatges per poder entrenar i, posteriorment, provar el vermell i confirmar el seu correcte funcionament

yann.lecun.com/exdb/mnist/

Pas 3: Pasos del Codigo

Pasos Del Codigo
Pasos Del Codigo

Luego debemos determinar la estructura de nuestra red de neuronas. Això és

vital per al correcte funcionament d’aquesta i variarà molt depenent de l’ús que es doni a la red. Això es fa en funció del número de capes i de nodes (o neurones). Elegims una “funció d’activació” que servirà per determinar quines neurones actuen en cada cicle de processament. Per últim, elegits la nostra funció de “cost” o error, que permet a l'aprenentatge vermell i minimitzar els seus errors al comparar la seva predicció amb el resultat esperat. Se ejecuta el código creado para entrenar a la red y luego se le hacen las “preguntas” sobre qué dígito ve en cada imágen nueva presentada.

Tot es pot trobar en el següent dipòsit (fet en anglès)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git

Recomanat: