Taula de continguts:
- Pas 1: Feu el circuit
- Pas 2: Munteu el projecte
- Pas 3: creeu el programa
- Pas 4: configureu el vostre projecte
Vídeo: El Feed-O-Matic: 4 passos
2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:18
Sempre que surti de casa durant un període de temps més llarg i hagi de deixar enrere el seu gat, és difícil trobar algú que se n’encarregui. Aquest sistema alimenta el vostre gat en períodes de temps específics, de manera que el gat estigui ben alimentat.
És un disseny molt senzill que utilitza articles que es troben habitualment a la majoria de les llars. Tot el que necessiteu és una placa Arduino Uno, una ampolla de plàstic, un servomotor i un tros de cartró.
Pas 1: Feu el circuit
En primer lloc, connecteu el pin de senyal del servo al pin # 9 de l’Arduino.
A continuació, connecteu els pins VCC i GND del servo a VCC i GND de 5V a l’Arduino.
Pas 2: Munteu el projecte
Muntar el projecte, després de fer el circuit. Talleu l’ampolla per la meitat i gireu-la cap per avall. A continuació, connecteu una peça de cartró a un servo monitor (això permetrà obrir i tancar la peça de cartró), que es connecta a la placa Arduino Uno. A continuació, empleneu l'ampolla amb menjar per a gats
Pas 3: creeu el programa
Creeu el programa a Arduino. El codi ha de permetre que la peça de cartró s’obri i es tanqui en determinats moments, permetent que els aliments caiguin de l’ampolla.
Pas 4: configureu el vostre projecte
En funció de la configuració, voldríeu ajustar la posició d'obertura i tancament del servo.
També és possible que vulgueu establir l'interval de temps entre feeds.
Recomanat:
Disseny de jocs en Flick en 5 passos: 5 passos
Disseny de jocs en Flick en 5 passos: Flick és una manera molt senzilla de fer un joc, sobretot com un trencaclosques, una novel·la visual o un joc d’aventures
Detecció de cares a Raspberry Pi 4B en 3 passos: 3 passos
Detecció de cares a Raspberry Pi 4B en 3 passos: en aquest manual, farem la detecció de cares a Raspberry Pi 4 amb Shunya O / S mitjançant la biblioteca Shunyaface. Shunyaface és una biblioteca de reconeixement / detecció de cares. El projecte té com a objectiu aconseguir una velocitat de detecció i reconeixement més ràpida amb
Feed d'índex UV EPA / IOT: 4 passos (amb imatges)
EPA UV Index Feed / IOT: aquest petit dispositiu treu el vostre índex UV local de l'EPA i mostra el nivell UV en 5 colors diferents i també mostra detalls a l'OLED. UV 1-2 és verd, 3-5 és groc, 6-7 és taronja, 8-10 és vermell, 11+ és porpra
KS-Cat-Feed-Counter: 7 passos
KS-Cat-Feed-Counter: Situació Quan viviu en una llar ocupada, sovint no sabeu quantes vegades s’ha alimentat la vostra mascota. Probablement arribeu a casa i la vostra mascota demana menjar, fins i tot acaba de ser alimentada per algú que no està a casa ara mateix
Feed de previsió meteorològica de 3 dies: 4 passos
Feed de previsió meteorològica de 3 dies: el feed de previsió meteorològica de 3 dies proporciona una previsió meteorològica completa de 3 dies a la ubicació desitjada o segons la ubicació de la vostra adreça IP. El projecte utilitza el servei Wunderground Weather API que proporciona respostes en format JSON sempre que