Detecció de cares a Raspberry Pi 4B en 3 passos: 3 passos

2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:10

En aquest instructiu realitzarem la detecció de cares a Raspberry Pi 4 amb Shunya O / S mitjançant la biblioteca Shunyaface. Shunyaface és una biblioteca de reconeixement / detecció de cares. El projecte té com a objectiu aconseguir una velocitat de detecció i reconeixement més ràpida amb maquinari de baixa potència perquè entusiastes com tu puguin donar vida als vostres projectes d’IA de somni més ràpidament.

Subministraments

Raspberry Pi 4B (qualsevol variant)

Font d'alimentació compatible amb Raspberry Pi 4B

Targeta micro SD de 8 GB o superior

Monitor

cable micro-HDMI

Ratolí

Teclat

portàtil o un altre ordinador per programar la targeta de memòria

Pas 1: instal·leu el sistema operatiu Shunya al Raspberry Pi 4

Necessitareu un ordinador portàtil o un ordinador amb un lector / adaptador de targeta micro SD per carregar la targeta micro SD amb Shunya OS.

Descarregueu Shunya OS des del lloc oficial de llançament

Sistema operatiu Shunya intermitent a la targeta SD seguint els passos indicats aquí: Sistema operatiu Shunya intermitent al Raspberry Pi 4.

Inseriu la targeta micro SD al Raspberry Pi 4.

Connecteu el ratolí i el teclat a Raspberry Pi 4.

Connecteu el monitor a Raspberry Pi 4 mitjançant micro-HDMI

Connecteu el cable d’alimentació i engegueu el Raspberry Pi 4.

El Raspberry Pi 4 hauria d’arrencar amb el sistema operatiu Shunya.

Pas 2: instal·leu Shunyaface

Shunyaface és una biblioteca de detecció / reconeixement de cares per a totes les taules compatibles amb Shunya OS.

Per instal·lar Shunyaface hem de connectar-lo al wifi

1. Connecteu-vos al wifi mitjançant l'ordre:

$ sudo nmtui

2. Instal·lar shunyaface i cmake és fàcil, executeu les ordres següents:

$ sudo apt actualització

$ sudo apt install shunyaface cmake

Pas 3: Exemple de codi i sortida

Al codi anterior, es llegeix una imatge mitjançant la funció imread. Aquest quadre es passa a la funció de detecció que retorna una caixa delimitadora a la cara i també representa els punts als extrems dels llavis i al centre dels ulls.

Descarregueu el codi juntament amb els fitxers necessaris que es donen a continuació i Retireu els fitxers mitjançant les ordres següents:

$ tar -xvzf sample-facedetect.tar.gz

$ cd sample-facedetect

Compileu-lo amb l'ordre

$./setup.sh

Executeu-lo amb l'ordre

$./build/facedetect

Això us mostrarà una imatge amb la cara detectada.

Escriu el teu propi codi i compila

1. Editeu el fitxer src / facedetect-sample.cpp i afegiu-hi el vostre codi.

2. a continuació, executeu aquesta ordre per compilar i construir binaris

$./setup.sh

3. Executeu-lo amb l'ordre

$./build/facedetect

Conclusió: Shunyaface us pot ajudar a detectar o reconèixer una cara en poques línies de codis. Si us agrada aquest tutorial, si us plau, compartiu-lo i també protagonitzeu el nostre repositori de github que es mostra aquí