Taula de continguts:
- Pas 1: avaluació del sistema operatiu MotionEye a Raspberry Pi
- Pas 2: provar les càmeres
- Pas 3: avaluació d'ISpy Connect
Vídeo: Opcions NVR per al sistema de vigilància domèstica de bricolatge: 3 passos
2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:12
A la part 3 d’aquesta sèrie, avaluem les opcions de NVR tant per a Raspberry Pi com per a un PC amb Windows. Provem el sistema operatiu MotionEye al Raspberry Pi 3 i, a continuació, analitzem iSpy, que és una solució de seguretat i videovigilància líder en codi obert.
El vídeo anterior us proporciona una visió general de com es combina tot i també comprovem la qualitat del vídeo juntament amb les capacitats de detecció de moviment. Recomano mirar-lo primer per decidir quina solució NVR us funcionaria millor.
Pas 1: avaluació del sistema operatiu MotionEye a Raspberry Pi
Ja vam comprovar el sistema operatiu MotionEye amb el Pi Zero en una publicació anterior i no estava massa satisfet amb això, així que vaig decidir provar-ho amb un Pi 3 aquesta vegada. El primer pas va ser descarregar la imatge adequada per a la placa, i després fer-la passar a la targeta microSD. Vaig decidir utilitzar una connexió de xarxa per cable i, per tant, vaig connectar un cable Ethernet al meu enrutador.
Després vaig alimentar la placa i vaig esperar que es connectés a la xarxa. Vaig fer servir l'escàner AngryIP per obtenir la seva adreça IP i després vaig iniciar la sessió amb l'adreça IP. El nom d'usuari per defecte és "administrador" i no hi ha cap contrasenya, de manera que ens va accedir a MotionEye OS.
Pas 2: provar les càmeres
El següent pas va ser afegir les càmeres i provar les capacitats de detecció de moviment. Vaig decidir utilitzar la càmera RPi Zero i la càmera ESP32-CAM que vam crear en publicacions anteriors. Per afegir la càmera RPi, simplement havia de seleccionar l'opció de càmera de xarxa, afegir l'URL del flux i seleccionar l'opció UDP. La càmera de la placa ESP32-CAM ens proporciona un flux MJPEG, de manera que vaig haver de seleccionar l'opció MJPEG i afegir la seva adreça IP perquè funcionés. Així, teníem els dos corrents disponibles per al seu ús.
Tingueu en compte que Motion Eye OS no pot realitzar deteccions de moviment, captura d’imatges i gravació de vídeo mitjançant un flux MJPEG, de manera que només podríem provar-ho amb el flux RPi. Vaig decidir utilitzar la configuració predeterminada, ja que no volia sobrecarregar el sistema. Vaig permetre la detecció de moviment, la gravació de pel·lícules i vaig augmentar la qualitat de captura de vídeo al 100%, ja que volia que el vídeo es gravés amb la màxima qualitat possible.
Podeu veure el vídeo per fer-vos una idea del seu funcionament, però, en resum, no n’estic massa content. El flux de vídeo i el vídeo capturat van tenir múltiples artefactes i els resultats van ser pobres. És possible que pugueu obtenir un millor rendiment mitjançant un flux amb una resolució més baixa i una freqüència de fotogrames inferior, però no veig el sentit de tenir una càmera de seguretat d’aquest tipus.
Tampoc crec que el Raspberry PI tingui prou poder de processament per transmetre diversos canals de vídeo HD mentre realitza detecció de moviment, captura d’imatges i gravació de vídeo. Vaig comprovar algunes altres alternatives, però no vaig estar massa contenta amb elles i he enumerat les meves troballes a la imatge. Si voleu crear un sistema de vigilància de bricolatge, us recomanaria que consulteu la següent opció.
Pas 3: avaluació d'ISpy Connect
La següent opció que vaig decidir avaluar va ser iSpy Connect, que afirma ser el sistema de videovigilància de codi obert més important del món. Després de provar-ho, estic d’acord!
La instal·lació va ser senzilla, tot i que només s’executa a Windows. Afegir les càmeres també va ser senzill. Per a la càmera RPi, he canviat a la pestanya FFMPEG, he afegit l'URL del flux i he seleccionat Automàtic per al mode RTSP. Es va connectar amb èxit a la càmera i va mostrar el flux. Per al flux de la placa ESP32-CAM, simplement havia d’introduir l’adreça IP a la pestanya MJPEG i el flux de vídeo es va detectar igual de ràpid.
En general, tots dos fluxos tenien un aspecte excel·lent, de manera que no podia esperar a provar les capacitats de detecció i enregistrament de moviment. Fer-ho també va ser senzill: vaig obrir la configuració del flux fent clic a la icona de configuració que apareixia quan passava el cursor per sobre del flux. Tot el que havia de fer era habilitar l'opció "enregistrar quan es detecta moviment" de la pestanya Gravació. iSpy també pot dur a terme la detecció i enregistrament de moviment al flux MPJPEG ESP32-CAM, de manera que també ho he habilitat.
Un cop detectat el moviment, els vídeos es capturen i es guarden a la ubicació d'emmagatzematge. També apareixen a la finestra inferior i s’hi pot accedir des d’aquí. També podeu fer clic amb el botó dret del ratolí en un flux i seleccionar l'opció "Mostra fitxers" que obrirà la finestra de l'explorador que conté els fitxers desats. El rendiment tant dels fluxos com del vídeo gravat va ser excel·lent i això és realment una cosa que podeu utilitzar com a NVR. El propi programari té moltes funcions, tant per als fluxos com per a la pròpia aplicació, així que consulteu la documentació si teniu previst utilitzar-lo.
Així és com podeu afegir un NVR al vostre projecte de vigilància domèstica de bricolatge. Estic més que content de la pantalla de la càmera que vaig construir al vídeo anterior i la faré servir per a les meves necessitats. Això és tot per a aquest post. Si us agraden projectes com aquest, us recomanem donar-vos suport si us subscriviu al nostre canal de YouTube.
YouTube:
Gràcies per llegir!
Recomanat:
Càmera IP que utilitza el Raspberry Pi Zero (part 1 de vigilància domèstica): 5 passos
Càmera IP que utilitza Raspberry Pi Zero (Home Surveillance Part 1): aquest és el primer missatge d’una nova mini-sèrie, on construïm un sistema de vigilància de la llar, principalment amb Raspberry Pis. En aquest post, fem servir un Raspberry PI zero i creem una càmera IP que transmet vídeo a través de RTSP. El vídeo de sortida té una quantitat molt superior
Nova capa de sensor IOT sense fils per al sistema de vigilància ambiental domèstica: 5 passos (amb imatges)
Nova capa de sensor IOT sense fils per al sistema de monitoratge ambiental domèstic: aquest document instructiu descriu una capa de sensor IOT sense fils alimentada per bateries de menor cost per al meu anterior Instructable: sistema de control ambiental ambiental LoRa IOT. Si encara no ho heu vist, us recomano llegir la introducció
Sistema de vigilància del temps a casa IoT amb suport per a aplicacions d'Android (Mercury Droid): 11 passos
Sistema de vigilància del temps IoT Home amb suport per a aplicacions per a Android (Mercury Droid): Introducció Mercury Droid és un tipus d’IoT (Internet de les coses) sistema integrat basat en l’aplicació mòbil Android Mercury Droid. Que és capaç de mesurar & supervisar l’activitat meteorològica a casa. és un sistema de control del temps a casa molt barat
Sistema de vigilància làser per a menys de 20 dòlars: 7 passos (amb imatges)
Sistema de vigilància làser per a menys de 20 dòlars: ADVERTÈNCIA: aquest projecte implica l’ús i la modificació de dispositius làser. Tot i que els làsers que suggereixo utilitzar (punteres vermells comprats a la botiga) són relativament segurs de manejar, MAI MIRIU DIRECTAMENT UNA FUSTA LÀSER, COMPTEU DE LES REFLEXIONS i tingueu molta ATENCIÓ
Vigilància domèstica a través de Twitter i YouTube: 6 passos
Vigilància domèstica a través de Twitter i YouTube: amb l’última versió de Yoics per a Windows, podeu convertir fàcilment qualsevol càmera web en el vostre propi sistema de vigilància personal, on els vídeos es carreguen automàticament a YouTube & s'envia una notificació a Twitter