Taula de continguts:
- Subministraments
- Pas 1: connecteu el tauler i l’acceleròmetre
- Pas 2: programa Flash a Arduino Nano
- Pas 3: instal·leu Java Runtime Environment per executar l'aplicació client al PC
- Pas 4: instal·leu l'aplicació client per llegir les coordenades d'Arduino i fer un seguiment de les estadístiques
- Pas 5: calibració de l’acceleròmetre
- Pas 6: anàlisi addicional
Vídeo: Time Cube: gadget de seguiment del temps Arduino: 6 passos
2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:13
M’agradaria proposar-vos un projecte d’arduino senzill però realment útil per fer un seguiment dels esdeveniments temporals invertint algun gadget de cub intel·ligent. Gireu-lo a "Treball"> "Aprèn"> "Tasques"> "Descansa" i comptarà el temps que passareu en aquesta activitat. El cub de temps es basa en l’Arduino Nano i l’acceleròmetre ADXL345 situats en una caixa de mida adequada on podeu dibuixar símbols o noms d’activitats. Al final del dia podeu consultar les estadístiques. Espero que em motivi a "aprendre" més.
Hi ha molts productes similars al mercat com TimeFlip.io, Timeular.com i ZEI. També podeu provar un bonic projecte de bricolatge d'Adafruit https://learn.adafruit.com/time-tracking-cube. Tanmateix, us proposo que sigui molt més senzill. Per fer un seguiment de les dades horàries, no necessiteu cap connexió a internet wifi o bluetooth als serveis al núvol. Time Cube s’alimenta i es connecta a l’ordinador mitjançant un cable USB. A l’ordinador heu d’executar la meva aplicació Java que escolta missatges en sèrie des d’Arduino i mostra el temps total dedicat.
Totes les fonts necessàries del programa i algunes instruccions poc detallades que podeu trobar al meu projecte GitHub:
Subministraments
1. Arduino Micro o Nano així:
2. Acceleròmetre ADXL345:
3. Caixa de cartró / cub de plàstic
4. Cable USB
Pas 1: connecteu el tauler i l’acceleròmetre
El sensor ADXL345 és un acceleròmetre de 3 eixos que pot mesurar les forces d’acceleració i, quan està estàtic, també es pot llegir la seva orientació. Heu de connectar la placa Arduino Nano o Micro i l’acceleròmetre ADXL345 com a la imatge.
No explicaré en detalls com funciona l'acceleròmetre ADXL345. Tota la informació necessària la vaig trobar en un article molt bonic sobre els acceleròmetres de connexió a arduino i la programació:
Pas 2: programa Flash a Arduino Nano
En aquest pas hem de carregar el programa des de l'estudi Arduino a la placa arduino. El nano arduino podrà llegir les coordenades XYZ des de l’acceleròmetre i enviar-les al port sèrie en algun tipus de paquets de dades com
Podeu descarregar totes les fonts necessàries des de la pàgina del meu projecte GitHub (com a fitxer d’arxiu únic):
1. Descomprimiu l'arxiu zip descarregat a alguna carpeta com c: / program / tcube i obriu el fitxer tcube / arduino / tcub / tcub.ino a Arduino studio.
2. Connecteu la placa arduino al PC mitjançant un cable USB.
3. A Eines-> Tauler: seleccioneu "Arduino Nano" (o una altra placa que vulgueu utilitzar).
4. Si utilitzeu alguns clons arduino xinesos, heu de seleccionar entre Eines-> Processador-> ATmega328P (Old Loader)
5. Seleccioneu el port connectat a Eines-> Port -> COM3 (en el meu cas)
6. Pengeu el programa a arduino
7. A partir d'aquest moment, enviarà immediatament paquets de dades al port sèrie USB.
8. Per comprovar si tot funciona bé, podeu obrir "Serial Monitor" a Arduino Studio. Hauríeu de veure paquets que es generaven cada segon com … (que significa les coordenades reals de l'acceleròmetre).
Pas 3: instal·leu Java Runtime Environment per executar l'aplicació client al PC
Abans de continuar, heu d'assegurar-vos que teniu Java Runtime Environment (JRE) instal·lat al vostre ordinador.
L'aplicació client que he creat per rebre missatges d'Arduino i estadístiques agregades està escrita en llenguatge de programació Java. I JRE és necessari per executar aplicacions Java. Haureu de tenir almenys JRE8 instal·lat. Us suggereixo que descarregueu la versió x64 per a Windows. Baixeu-lo des del lloc Oracle
Pas 4: instal·leu l'aplicació client per llegir les coordenades d'Arduino i fer un seguiment de les estadístiques
Ara és hora de preparar i llançar l’aplicació client al vostre PC, que es connectarà al port USB per escoltar i fer un seguiment de l’estadística de temps.
Si coneixeu Java, podeu descarregar i compilar fonts de l’aplicació Java Time Cube des del meu projecte GitHub. Tanmateix, dins de l'arxiu complet del projecte que ja heu descarregat, ja està compilat i arxiu d'aplicacions llest per utilitzar tcube.zip que heu de desempaquetar a alguna carpeta (pot ser c: / programmes / tcube)
Si executeu el fitxer run.bat, hauria d'iniciar l'aplicació, que immediatament intentarà iniciar la connexió a algun port COM actiu utilitzat per la placa Arduino (Arduino connectat a USB és reconegut automàticament per Windows com a algun port COM virtual).
Si tot està configurat correctament, hauríeu de veure immediatament els comptadors de temps funcionant segons una certa activitat. I donant la volta al cub hauríeu de poder fer un seguiment de les diferents activitats. La finestra de l'aplicació mostra el registre d'esdeveniments i podeu veure els errors de connexió que es puguin produir.
Pas 5: calibració de l’acceleròmetre
Pot passar que calibreu el vostre Time Cube perquè el vostre acceleròmetre no està orientat exactament com el meu. Simplement obriu el fitxer app.properties i editeu intervals per a coordenades de cada costat del cub segons les coordenades reals que veureu a la finestra de registre de l'aplicació per a cada costat del cub.
O podeu experimentar amb l’orientació i trobar la posició de l’acceleròmetre exactament com la meva.
Pas 6: anàlisi addicional
La meva aplicació Java és bastant senzilla i només mostra el temps dedicat a cada activitat durant el dia. Si voleu tenir més analítiques, podeu utilitzar Microsoft Excel per fer anàlisis addicionals.
L’aplicació produeix un fitxer time-log.csv en format CSV, que conté tots els esdeveniments enviats des d’arduino. Com que es generen esdeveniments cada segon, podeu realitzar anàlisis detallades del dia a MS Excel per crear gràfics, gràfics i anàlisis addicionals.
A la carpeta que heu descarregat del meu projecte GitHub podeu trobar el fitxer excel log_analytics.xlsx que construeix un gràfic circular mitjançant dades del fitxer time-log.csv. Cal actualitzar el gràfic manualment prement el botó "Actualitza-ho tot" a Excel.
Recomanat:
Seguiment i seguiment de botigues petites: 9 passos (amb imatges)
Track & trace per a botigues petites: es tracta d’un sistema dissenyat per a petites botigues que se suposa que es munta en bicicletes elèctriques o patinets electrònics per a lliuraments a curt abast, per exemple, una fleca que vulgui lliurar pastes. Què significa Track and Trace? Track and trace és un sistema utilitzat per ca
Kits de cotxes de seguiment de robots intel·ligents de bricolatge Seguiment fotosensible del cotxe: 7 passos
Kits de cotxes de seguiment de robots intel·ligents de bricolatge Seguiment del cotxe fotosensible: dissenyat per SINONING ROBOT Podeu comprar amb el robot de seguiment El xip LM393 compara els dos fotoresistors, quan hi ha un LED de fotoresistència lateral en BLANC, el costat del motor s'aturarà immediatament, l'altre costat del motor girar, de manera que
Seguiment GPS en temps real: 3 passos
Seguiment GPS en temps real: en aquest tutorial, us mostrarem com fer un seguiment de la ubicació en temps real mitjançant un BerryGPS-GSM, un Raspberry Pi Zero i un estat inicial. Enviarem longitud, latitud i velocitat via 3G amb el BerryGPS-GSM a l’estat inicial
Visualització de temps i temps Arduino 3 en 1: 11 passos
Pantalla de temps i temps Arduino 3-en-1: m'agraden els microcontroladors PIC i m'agrada programar en llenguatge assemblador. De fet, durant els darrers dos anys, he publicat al meu lloc web uns 40 projectes basats en aquesta combinació. Fa poc, estava demanant algunes peces a una de les meves versions preferides dels EUA
Brain Box: Seguiment del volum neuronal al llarg del temps: 20 passos
Brain Box: Seguiment del volum neuronal amb el pas del temps: l'avanç cap a la frontera de la vida humana més llarga ha provocat l'augment de malalties que les civilitzacions no han vist abans de la nostra. Entre aquests, l’Alzheimer va afectar aproximadament 5,3 milions d’americans ancians vius el 2017, o aproximadament 1 de cada 10 persones