Introducció al kit de desenvolupador NVIDIA Jetson Nano: 6 passos

2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:13

Breu visió general de Nvidia Jetson Nano

El Jetson Nano Developer Kit és un petit i potent equip de placa única que us permet executar diverses xarxes neuronals en paral·lel per a aplicacions com la classificació d’imatges, la detecció d’objectes, la segmentació i el processament de la parla.

Jetson Nano funciona amb una CPU ARM A57 de quatre nuclis a 1,4 GHz, GPU Nvidia Maxwell de 128 nuclis i 4 GB de RAM. Té quatre ports USB tipus A, incloent un USB 3.0, tant HDMI com DisplayPort per a vídeo i un connector Ethernet gigabit. Hi ha una ranura de càmera CSI integrada, tot i que també podeu connectar càmeres per USB. A més, com el Raspberry Pi, el Jetson Nano té 40 pins GPIO (entrada / sortida general) que podeu utilitzar per connectar a llums, motors i sensors. Malauradament, el Jetson Nano no té connectivitat sense fil i bluetooth a bord. S’utilitza un port micro USB per connectar-lo a una xarxa elèctrica, però també hi ha un connector de barril que podeu utilitzar amb una font d’alimentació opcional que proporciona 4 amperes per a tasques més intensives. La CPU ve amb un dissipador de calor a la part superior, Podeu connectar un ventilador opcional a la part superior de la pica si realitzareu tasques que requereixen un processador intensiu i que requereixen més refrigeració.

El preu al detall del Jetson Nano és de 99 USD, gairebé dues vegades més car que el Raspberry Pi, però al mateix temps obre moltes més oportunitats mitjançant l’ús de GPU Nvidia.

Subministraments

Abans d'engegar el vostre NVIDIA Jetson Nano, necessiteu els elements següents. Vaig comprar el meu Jetson Nano mitjançant el següent enllaç, que inclou un kit complet amb estoig d’acrílic, etc.

• Una targeta micro-SD (mínim 16 GB)
• Font d'alimentació compatible: es recomana una font d'alimentació de barril de 5V 4A, però també podeu utilitzar un subministrament micro USB de 5V 2,5A.
• Un cable Ethernet (opcional)
• Dongle USB Wifi (opcional)
• Adaptador USB Bluetooth CSR 4.0 (opcional)
• Lector de targetes MicroSD
• Cable HDMI
• Monitor LCD amb entrada HDMI
• Cas (opcional)

Pas 1: muntatge de la funda per al kit de desenvolupador Jetson Nano

Aquest estoig està dissenyat especialment per al Jetson Nano i està fabricat en acrílic transparent.

Pas 2: escriviu una imatge a la targeta MicroSD

• Hem de descarregar la imatge de la targeta SD del kit de desenvolupament Jetson Nano del lloc web de NVIDIA.
• Descarregueu Etcher, que escriu la imatge del programari Jetson a la vostra targeta SD.
• NVIDIA proporciona documentació per transferir el fitxer.img a una targeta micro-SD per a Windows, macOS i Linux mitjançant Etcher.
• Quan Etcher acabi de parpellejar, introduïu la targeta microSD a la ranura de la part inferior del mòdul Jetson Nano.

Pas 3: arrencar per primera vegada

• Connecteu una pantalla HDMI a Jetson Nano, connecteu un teclat i un ratolí USB i doneu energia per arrencar-la mitjançant una font d'alimentació Micro-USB o una presa de barril.
• Suposant que el Jetson Nano està connectat a una sortida HDMI, hauríeu de veure el següent (o similar) a la pantalla.

Pas 4: Configuració inicial

El Jetson Nano Developer Kit us guiarà en algunes configuracions inicials, com ara:

• Reviseu i accepteu el programa EULA de NVIDIA Jetson
• Seleccioneu l'idioma del sistema, el disseny del teclat i la zona horària
• Creeu un nom d'usuari, una contrasenya i un nom d'ordinador
• Iniciar Sessió

Després d’iniciar la sessió, veureu l’escriptori següent de NVIDIA Jetson.

Pas 5: resolució de problemes

De vegades passa que el teu Jetson Nano s'apaga. Això em va passar al meu primer intent. Un subministrament de 2,5 A hauria d’ajudar a evitar aquest problema. Podeu utilitzar la font d’alimentació oficial Raspberry Pi per al model Pi 3B, ja que proporciona 2.5A.

Pas 6: Conclusió

Espero que us hagi estat útil aquesta guia i gràcies per llegir-la. En un dels meus propers tutorials, mostraré com optimitzar i desplegar models d’aprenentatge profund formats al núvol públic de Jetson Nano. Si teniu cap pregunta o comentari? Deixa un comentari a continuació. Si us agrada aquesta publicació, doneu-me suport subscrivint-vos al meu bloc.