Taula de continguts:
- Pas 1: Eszközök, Alkatrészek
- Pas 2: Raspberry Pi És Szenzorok
- Pas 3: Alapkód Megírása
- Pas 4: Tesztelés
- Pas 5: Funkciók extra
- Pas 6: II. Tesztelés
- Pas 7: Főpróba
Vídeo: Mobilitat Okosparkolo: 7 passos
2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:14
A beadandó során csapatunk célja egy okos parkoló whyakítása volt. Az alapelgondolás a be- és kimenő autók számlálása, és ezzel a parkoló foglaltságának megadása volt. Ezt a munka során e-mailküldő és tweetelő funkcióval bővítettük, hogy a parkolni vágyók folyamatosan értesítve legyenek a szabad helyekről.
Pas 1: Eszközök, Alkatrészek
A megvalósításhoz az első lépés megfelelő eszközök beszerzése volt, melyek a következők:
● Raspberry Pi 3
www.raspberrypi.org/products/raspberry-pi-3-model-b/
● Ultrahangos távolságmérő HC-SR04
hobbielektronikabolt.hu/spd/HCSR04/Ultrahangos-tavolsagmero-HC-SR04
● quadre de comandament szenzoroknak külön, illetve ahhoz szükséges kábelek, 1000 Ω-os ellenállások
● tápforrás - Powerbank
Pas 2: Raspberry Pi És Szenzorok
Mésodik lépésként összeállítottuk a hardveres részt, vagyis bekötöttük a 2 ultrahang szenzort és feltelepítettük az operacions rendszert Raspberry Pi-re. Ezek után, hogy a működésüket is ellenőrizzük, pár sornyi kóddal teszteltük azt.
Pas 3: Alapkód Megírása
Következőleg az alap kódot írtuk meg. Az elgondolás alapja az objektumok (autók) érzékelése volt. Ezt úgy valósítottuk meg, hogy amennyiben egy a ki- vagy bemenő jármű érkezik a megfelelő szenzor előtt elhaladva az alaptávolság lecsökken. Attól függően, hogy a kimenő, vagy a bemenő szenzor érzékeli csökkenti, illetve növeli a bent tartózkodó autók számát.
Pas 4: Tesztelés
A munka során minden kódrész megírása után teszteltünk, hogy egy esetleges hibát azonnal javítani tudjunk, illetve, hogy könnyen kiszűrhessük, melyik részben történt hiba.
Az alapkód tesztelése során több paraméterváltoztatást kellett végeznünk. Ilyenek voltak az eredetileg megadott hibatűrés alapértékei, illetve a szenzorok mérései közötti időintervallumok.
A hibatűrés értékeit eredetileg fixen állítottuk be, viszont tekintettel arra, hogy a rendszert csak felállítani kelljen egy esetleges helyváltoztatás esetén, az első tesztelés után if szekvenciát használtunk, érté megel.
Pas 5: Funkciók extra
Az 5. lépésben egyrészt extra mésrészt tájékoztató jelleggel további funkciókat vezettünk be. Ezek közül először egy tweetelő, majd egy e-mailküldő részt írtunk meg.
Mindkettő esetében 30 percenként érkezik az értesítés, ami a foglaltságról ad tájékoztatást.
Pas 6: II. Tesztelés
A következő lépésként az újonnan hozzáadott elemek működését teszteltük.
Itt a twitter résznél fedeztünk fel egy olyan hibát, ami a kód működésének leállásához vezethet. A Twitter nem engedi ugyanis a duplikált posztokat, tehát ha 30 perce is 50 volt a foglaltság, és most is az, hibát jelez, és un programa que no et falta. Ezt egy egyszerű időkiírás segítségével valósítottuk meg, ami a problémát meg is oldotta és a posztok hitelességét is segít javítani.
Pas 7: Főpróba
Utolsó lépésként a teljes összeállított rendszert kellett tesztelnünk. Ezt a Mobilis parkolójában néhány önkéntessel végeztük el. Ez esetben is szükség volt egy kis paraméterezésre, amivel megfelelően tudtuk számolni az áthaladó járművek számát.
A tesztet 3 önkéntes segítségével végeztük, tehát a kocsik elhaladásával a foglaltság nőtt, és amikor azok a parkolót elhagyták, a foglaltság visszacsökkent az eredeti értékre. A teszt alapján megállapítottuk, hogy 1,5-ös set up time (sleep time) volt a legoptimálisabb arra, hogy az elhaladó kocsikat megfelelően érzékelje.
Ahhoz, hogy a munkánkat a vizsga során is be tudjuk mutatni, egy kartondobozból készített,, pályát”hoztunk létre, ahol a szenzorok fixen rögzítésre kerültek.
Recomanat:
Disseny de jocs en Flick en 5 passos: 5 passos
Disseny de jocs en Flick en 5 passos: Flick és una manera molt senzilla de fer un joc, sobretot com un trencaclosques, una novel·la visual o un joc d’aventures
Detecció de cares a Raspberry Pi 4B en 3 passos: 3 passos
Detecció de cares a Raspberry Pi 4B en 3 passos: en aquest manual, farem la detecció de cares a Raspberry Pi 4 amb Shunya O / S mitjançant la biblioteca Shunyaface. Shunyaface és una biblioteca de reconeixement / detecció de cares. El projecte té com a objectiu aconseguir una velocitat de detecció i reconeixement més ràpida amb
Smartparking de mobilitat: 7 passos
Mobility Smartparking: Vam començar aquest projecte amb un objectiu senzill: volíem mesurar el nombre de cotxes entrants i sortints d’un aparcament, i així informar a la gent sobre els espais lliures i ocupats del lot. Durant el nostre treball vam millorar el projecte amb algun extra
Stop ALICE - Barricada de portes per a persones amb mobilitat reduïda: 8 passos
Stop ALICE: barricada de portes per a persones amb mobilitat reduïda: el problema Per a les persones que utilitzen cadires de rodes, pot ser difícil barricar-se a una habitació quan sigui necessari. L'objectiu d'aquest projecte és dissenyar un dispositiu que ajudi les persones que utilitzen cadires de rodes i / o tenen una força de braços reduïda ràpidament
Guia a peu per millorar la mobilitat de les persones amb discapacitat visual: 6 passos
Guia a peu per millorar la mobilitat de les persones amb discapacitat visual: l’objectiu de l’instructible és desenvolupar una guia per a la pràctica de les persones amb discapacitat, especialment les persones amb discapacitat visual. L’instructible té la intenció d’investigar com es pot utilitzar la guia de passeig amb eficàcia, de manera que els requisits de disseny