Taula de continguts:

Joc de pedra de tisora de paper: 6 passos
Joc de pedra de tisora de paper: 6 passos

Vídeo: Joc de pedra de tisora de paper: 6 passos

Vídeo: Joc de pedra de tisora de paper: 6 passos
Vídeo: Sua Língua é assim também?? #shorts 2024, De novembre
Anonim
Joc de pedra de tisora de paper
Joc de pedra de tisora de paper

Aquest és el meu primer instructable. Volia escriure'n un durant molt de temps, però no tenia a mà cap projecte que pogués publicar aquí. Així que quan se m’acut la idea d’aquest projecte, he decidit que aquest és l’únic.

Així que estava navegant pel lloc de tensorflow.js, és una biblioteca que permet entrenar i executar models ml al navegador i a l’entorn node.js i em vaig trobar amb aquesta demostració que us permet entrenar un model al navegador per classificar diferents imatges de la vostra càmera web i després us permet exportar i descarregar aquest model format per utilitzar-lo en els vostres projectes. Molt bé!

Així que vaig fer instantàniament el joc de la pedra, el paper, la tisora i vaig entrenar el model de manera que sempre guanyo, és a dir, quan faig paper prediu pedra, i similar per a pedra -> tisora, tisora -> paper.

Aquest és un joc de pedra, paper i tisores en què sempre guanyes

Subministraments

Un ordinador amb connexió a Internet.

Pas 1: entrenar el model Ml

Entrena el teu model Ml
Entrena el teu model Ml

Dirigiu-vos a la demostració tensorflow.js i creeu 3 classes a la tisora de l'ordre, feu paper i després formeu-les segons les instruccions de la demostració.

Pas 2: baixeu el model entrenat

Descarregueu el model entrenat
Descarregueu el model entrenat

Descarregueu el model i guardeu el fitxer comprimit en una carpeta segura. S'utilitzarà en els passos següents.

Pas 3: baixeu el codi font

Podeu descarregar el codi font fent clic en aquest enllaç: codi font.

o Podeu dirigir-vos al meu repositori de github aquí - repositori de git

Pas 4: extracte

Extreure
Extreure

Extraieu el fitxer zip descarregat.

Hi ha la carpeta del meu model. Aquí és on cal extreure el vostre model de descàrrega.

Extreu el fitxer del model descarregat aquí. Se n'han d'extreure tres fitxers.

  1. metadata.json
  2. model.json
  3. peses.bin

# si heu extret el fitxer del model descarregat aquí en algun altre lloc. Retalleu i enganxeu els tres fitxers a la carpeta del meu model.

Pas 5: allotjar el projecte

Allotjament del projecte
Allotjament del projecte

No podeu executar el projecte directament com una simple pàgina html perquè aquest projecte requereix que es carreguin algunes biblioteques externes mitjançant script.

Per tant, heu d’allotjar el projecte localment al vostre ordinador. la forma més senzilla de fer-ho és mitjançant el servidor web per a Chrome.

per descarregar-lo, dirigiu-vos a Google i cerqueu el servidor web per a Chrome. Aneu a l'enllaç chrome.google.com i afegiu-lo al navegador.

Seleccioneu la carpeta que conté el projecte i inicieu el servidor si no s'inicia automàticament.

Pas 6: finalitzat

Acabat
Acabat

feu clic a Inici. I comença a jugar el joc especialment dissenyat per a tu perquè sempre guanyis.

Recomanat: