Taula de continguts:
- Subministraments
- Pas 1: Preparació de les bosses de corda
- Pas 2: ompliu la bossa de cadenes
- Pas 3: lligueu el cordó
- Pas 4: empaqueteu la bossa de corda dins de la bossa de corda
- Pas 5: passeu la cadena
- Pas 6: Posició dels elèctrodes
- Pas 7: finalitzeu
Vídeo: Múscul Hasel: 7 passos
2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:13
El múscul Hasel s’utilitza en robòtica tova per al moviment d’elements del robot.
Subministraments
cordó
bosses de corda
glicerina
esmalt o cola
pols de carbó
font d'alimentació d'alta tensió
Pas 1: Preparació de les bosses de corda
Talla un petit quadrat a la part inferior de la bossa de corda.
Pas 2: ompliu la bossa de cadenes
Ompliu la bossa de corda sense tallar amb glicerina fins a la meitat del seu volum.
Pas 3: lligueu el cordó
Lligueu i, a continuació, passeu el cordill pel tall quadrat que hi ha al principi.
Pas 4: empaqueteu la bossa de corda dins de la bossa de corda
Empaqueu una bossa de corda en una altra per omplir exactament l’espai lliure.
Pas 5: passeu la cadena
Introduïu una corda per la ranura de la bossa de corda de manera que una corda quedi al costat de la lligada de l’altra corda.
Pas 6: Posició dels elèctrodes
Enganxeu la pols de carboni de tots dos costats de la bossa sobre cola o esmalt d’ungles.
Pas 7: finalitzeu
L’última etapa consisteix a aplicar una alta tensió als elèctrodes, la pressió s’exercirà sota la influència d’atraure elèctrodes sobre la bossa, i després s’estirarà estirant la corda.
Recomanat:
Disseny de jocs en Flick en 5 passos: 5 passos
Disseny de jocs en Flick en 5 passos: Flick és una manera molt senzilla de fer un joc, sobretot com un trencaclosques, una novel·la visual o un joc d’aventures
Detecció de cares a Raspberry Pi 4B en 3 passos: 3 passos
Detecció de cares a Raspberry Pi 4B en 3 passos: en aquest manual, farem la detecció de cares a Raspberry Pi 4 amb Shunya O / S mitjançant la biblioteca Shunyaface. Shunyaface és una biblioteca de reconeixement / detecció de cares. El projecte té com a objectiu aconseguir una velocitat de detecció i reconeixement més ràpida amb
Neurobots Battle Royale: Hexbugs de combat controlat pel múscul: 7 passos
Neurobots Battle Royale: Hexbugs de combat controlat pel múscul: aquest tutorial mostra com utilitzar les dades EMG transmeses a través del maquinari OpenBCI i la GUI OpenBCI per controlar les accions d’un Hexbug. Les capacitats de batalla d’aquestes xinxes hexagonals es poden controlar mitjançant la vostra pròpia entrada muscular i podreu comprometre
Múscul tou (actuador): 11 passos
Múscul tou (actuador): construïm el nostre primer múscul tou (actuador). Totes les coses necessàries per fabricar actuadors suaus es donen a continuació, també he esmentat els enllaços des d’on els podeu comprar
MuscleCom: interfície controlada per múscul: 5 passos (amb imatges)
MuscleCom: interfície controlada per múscul: MuscleCom ofereix una nova manera innovadora perquè els pacients amb discapacitat física es puguin comunicar com mai abans. Mesurant els valors EMG dels músculs d’una persona, l’usuari pot controlar una interfície d’usuari que l’ajudarà a comunicar-se dia a dia