Taula de continguts:
- Subministraments
- Pas 1: creació d'un esquema Fritzing
- Pas 2: fer una base de dades
- Pas 3: Construir la meva configuració i programació
- Pas 4: Creació del meu lloc
- Pas 5: Construir el meu cas
Vídeo: CloudLamp: 5 passos
2024 Autora: John Day | [email protected]. Última modificació: 2024-01-30 08:12
Sóc estudiant de Howest Kortrijk. Per mostrar el que hem après al final de l'any vam haver de fer un projecte. Vaig triar fer una làmpada intel·ligent amb forma de núvol. Vaig venir amb aquesta idea perquè volia fer un fanal per l'aniversari de les meves germanes. Però no vaig tenir el temps ni les habilitats necessàries per aconseguir-ho. Al final de l'any, havia après tant que fins i tot podia fer una versió millor / més intel·ligent d'un cloudlamp.
El CloudLamp és un llum intel·ligent amb forma de núvol.
Té moltes funcionalitats.
Disposava de sensors per mesurar la qualitat de l’aire interior. Mesura:
- Concentració de CO2 (en ppm)
- Humitat relativa (en%)
- Temperatura (en ° C)
Al lloc web podeu veure els informes meteorològics de les ubicacions escollides. El color de la làmpada s’adapta a la climatologia de la ubicació seleccionada. Per a les meves dades meteorològiques, faig servir l'API openweathermaps.
També hi ha un micròfon integrat perquè pugueu canviar la ubicació del núvol amb 2 palmes. I la pantalla LCD mostra la ubicació de la làmpada i la descripció del temps. Ho podeu veure aquí.
El llum té 5 modes meteorològics diferents:
- assolellat
- neu
- pluja
- ennuvolat
- Parcialment ennuvolat
- tempesta
Subministraments
Podeu trobar gairebé tot en una botiga de bricolatge.
El cost total per a mi va ser d’uns 220 €.
per a aquest projecte necessiteu:
- Raspberry Pi 3 model B.
- Sensor d'humitat i temperatura - DHT11
- Sensor de qualitat de l’aire Adafruit CCS811
- farcit de coixins
- Ampolla d'aigua de 5 l
- rgb ledstrip
- transistors
- LCD 16X2
- Micròfon KY-038
- Targeta micro SD de 8 GB
- Resistències 470-OHM
- Femella - cables femella
- Femella - cables masculins
- Home - cables masculins
- pistola de cola
- PCB
Pas 1: creació d'un esquema Fritzing
INFORMACIÓ EXTRA Per utilitzar el CSS811, es requereixen algunes configuracions addicionals. Aquí ho podeu trobar de tot. El DHT11 és un component onewire. Vaig fer servir una biblioteca per programar-la. És un desgavell si el voleu programar vosaltres mateixos, així que us recomano fer servir una biblioteca: Adafruit DHT
Faig servir la comunicació en sèrie per USB entre el raspberry pi i l’Arduino. La meva pantalla lcd i les tires LED estan connectades a l’Arduino i el meu DHt11, el micròfon i el ccs811 estan connectats al gerd.
Pas 2: fer una base de dades
Aquí podeu veure el meu model de base de dades.
He allotjat aquesta base de dades al meu Raspberry pi mitjançant MariaDB.
La meva base de dades tenia 3 taules, una per als meus sensors i una per registrar les dades. i 1 per a totes les ubicacions de l'API openweathermaps.
Pas 3: Construir la meva configuració i programació
Abans de soldar-ho tot, utilitzava la meva taula per relacionar-ho tot i provar els sensors i les tires de leds. Podeu trobar el meu codi a github.
Pas 4: Creació del meu lloc
Per tal de mostrar les dades dels meus sensors i de l'API openweathermaps, he creat un lloc que ho mostra tot ordenadament.
Pas 5: Construir el meu cas
Un cop hàgiu acabat tots els passos amb èxit, podeu començar a construir el cas. Per fer-ho, us recomano que soldeu els components junts perquè no es puguin desconnectar per accident. A les imatges anteriors es poden veure alguns passos que he fet per defensar el meu cas. Primer vaig soldar tot junt i després vaig poder posar tots els components en una ampolla d’aigua gran de 5 litres. Finalment, vaig utilitzar cola calenta per enganxar el coixí a l’ampolla.
Recomanat:
Disseny de jocs en Flick en 5 passos: 5 passos
Disseny de jocs en Flick en 5 passos: Flick és una manera molt senzilla de fer un joc, sobretot com un trencaclosques, una novel·la visual o un joc d’aventures
Detecció de cares a Raspberry Pi 4B en 3 passos: 3 passos
Detecció de cares a Raspberry Pi 4B en 3 passos: en aquest manual, farem la detecció de cares a Raspberry Pi 4 amb Shunya O / S mitjançant la biblioteca Shunyaface. Shunyaface és una biblioteca de reconeixement / detecció de cares. El projecte té com a objectiu aconseguir una velocitat de detecció i reconeixement més ràpida amb
Com fer un comptador de passos ?: 3 passos (amb imatges)
Com fer un comptador de passos ?: Jo solia tenir un bon rendiment en molts esports: caminar, córrer, anar en bicicleta, jugar a bàdminton, etc. M’encanta viatjar poc després. Bé, mireu el meu ventre corpulent … Bé, de totes maneres, decideixo tornar a començar a fer exercici. Quin equip he de preparar?
Mirall de vanitat de bricolatge en passos senzills (amb llums de tira LED): 4 passos
Mirall de vanitat de bricolatge en passos senzills (amb llums de tires LED): en aquest post vaig crear un mirall de vanitat de bricolatge amb l'ajut de les tires LED. És molt genial i també heu de provar-les
Arduino Halloween Edition: pantalla emergent de zombis (passos amb imatges): 6 passos
Arduino Halloween Edition: pantalla emergent de zombis (passos amb imatges): voleu espantar els vostres amics i fer soroll a Halloween? O simplement voleu fer una bona broma? Aquesta pantalla emergent de Zombies ho pot fer! En aquest instructiu us ensenyaré a fer zombis fàcilment amb Arduino. L'HC-SR0